我已经阅读了python文档中的示例,但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子

>>> from collections import defaultdict

>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
...     d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]

and

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

参数int和list是干什么用的?


当前回答

#dictinary and defaultdict

normaldictionary=dict()
print(type(normaldictionary))
#print(normaldictionary["keynotexisit"])
#Above normal dictionary give an error as key not present

from collections import defaultdict
defaultdict1=defaultdict()
print(type(defaultdict1))
#print(defaultdict1['keynotexisit'])
######################################

from collections import defaultdict
default2=defaultdict(int)
print(default2['keynotexist'])

https://msatutorpy.medium.com/different-between-dictionary-and-defaultdictionary-cb215f682971

其他回答

defaultdict的行为可以很容易地使用dict模仿。在每次调用中设置default而不是d[key]。

换句话说,代码:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

print(d['key'])                        # empty list []
d['key'].append(1)                     # adding constant 1 to the list
print(d['key'])                        # list containing the constant [1]

等价于:

d = dict()

print(d.setdefault('key', list()))     # empty list []
d.setdefault('key', list()).append(1)  # adding constant 1 to the list
print(d.setdefault('key', list()))     # list containing the constant [1]

唯一的区别是,使用defaultdict时,列表构造函数只被调用一次,而使用dict时。Setdefault会更频繁地调用列表构造函数(但如果确实需要,代码可能会被重写以避免这种情况)。

有些人可能会说这是出于性能考虑,但这个话题是一个雷区。例如,这篇文章展示了使用defaultdict并不会带来很大的性能提升。

在我看来,defaultdict是一个给代码带来更多困惑而不是好处的集合。对我没用,但别人可能不这么认为。

标准字典包含setdefault()方法,用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反,defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。

import collections

def default_factory():
    return 'default value'

d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']

只要所有键都具有相同的默认值,这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型,例如列表、集合甚至int,那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。

$ python collections_defaultdict.py

d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value

由于这个问题是关于“它是如何工作的”,一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说,问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。

更具体地说,这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924

为了澄清'callable'的含义,这里有一个交互式会话(来自2.7.6,但也适用于v3):

>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})

这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值,但不能使用简单的值:

>>> dd2 = defaultdict(0)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable

相反,下面的函数可以工作,因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):

>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>> 

并且使用不同的默认值:

>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>> 

这里有一个关于defaultdicts的很好的解释:http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/

基本上,参数int和list是传递的函数。记住,Python接受函数名作为参数。Int默认返回0,而list在使用括号调用时返回空列表。

在正常的字典中,如果在你的例子中我尝试调用d[a],我会得到一个错误(KeyError),因为只有键m, s, I和p存在,键a还没有初始化。但在defaultdict中,它接受函数名作为参数,当您尝试使用未初始化的键时,它只是调用您传入的函数并将其返回值分配为新键的值。

defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器,但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。

例如:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

d['python'].append("awesome")

d['something-else'].append("not relevant")

d['python'].append("language")

for i in d.items():

    print i

这个打印:

('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])