我已经阅读了python文档中的示例，但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
and
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是干什么用的?
当前回答
#dictinary and defaultdict
normaldictionary=dict()
print(type(normaldictionary))
#print(normaldictionary["keynotexisit"])
#Above normal dictionary give an error as key not present
from collections import defaultdict
defaultdict1=defaultdict()
print(type(defaultdict1))
#print(defaultdict1['keynotexisit'])
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from collections import defaultdict
default2=defaultdict(int)
print(default2['keynotexist'])
https://msatutorpy.medium.com/different-between-dictionary-and-defaultdictionary-cb215f682971
其他回答
defaultdict意味着如果在字典中没有找到一个键，那么不会抛出KeyError，而是创建一个新条目。这个新条目的类型由defaultdict的参数给出。
例如:
somedict = {}
print(somedict[3]) # KeyError
someddict = defaultdict(int)
print(someddict[3]) # print int(), thus 0
#dictinary and defaultdict
normaldictionary=dict()
print(type(normaldictionary))
#print(normaldictionary["keynotexisit"])
#Above normal dictionary give an error as key not present
from collections import defaultdict
defaultdict1=defaultdict()
print(type(defaultdict1))
#print(defaultdict1['keynotexisit'])
######################################
from collections import defaultdict
default2=defaultdict(int)
print(default2['keynotexist'])
https://msatutorpy.medium.com/different-between-dictionary-and-defaultdictionary-cb215f682971
这里有一个关于defaultdicts的很好的解释:http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/
基本上，参数int和list是传递的函数。记住，Python接受函数名作为参数。Int默认返回0，而list在使用括号调用时返回空列表。
在正常的字典中，如果在你的例子中我尝试调用d[a]，我会得到一个错误(KeyError)，因为只有键m, s, I和p存在，键a还没有初始化。但在defaultdict中，它接受函数名作为参数，当您尝试使用未初始化的键时，它只是调用您传入的函数并将其返回值分配为新键的值。
字典是一种方便的方式来存储数据，以便以后按名称(键)检索。键必须是唯一的、不可变的对象，通常是字符串。字典中的值可以是任何东西。对于许多应用程序，值是简单类型，如整数和字符串。
It gets more interesting when the values in a dictionary are collections (lists, dicts, etc.) In this case, the value (an empty list or dict) must be initialized the first time a given key is used. While this is relatively easy to do manually, the defaultdict type automates and simplifies these kinds of operations. A defaultdict works exactly like a normal dict, but it is initialized with a function (“default factory”) that takes no arguments and provides the default value for a nonexistent key.
defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都将获得默认工厂返回的值。
from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')
ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'
print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey
print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla
下面是另一个关于如何使用defaultdict的例子，我们可以降低复杂性
from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
ans = []
for num in array:
if ans.count(num) < n:
ans.append(num)
return ans
# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
result = []
counts = defaultdict(int)
for i in array:
if counts[i] < n:
result.append(i)
counts[i] += 1
return result
x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))
总之，当您需要字典，并且每个元素的值都应该以默认值开始时，请使用defaultdict。
我认为它最好用来代替switch case语句。想象一下，如果我们有一个switch case语句，如下所示:
option = 1
switch(option) {
case 1: print '1st option'
case 2: print '2nd option'
case 3: print '3rd option'
default: return 'No such option'
}
python中没有switch case语句。我们可以通过使用defaultdict实现同样的目的。
from collections import defaultdict
def default_value(): return "Default Value"
dd = defaultdict(default_value)
dd[1] = '1st option'
dd[2] = '2nd option'
dd[3] = '3rd option'
print(dd[4])
print(dd[5])
print(dd[3])
它打印:
Default Value
Default Value
3rd option
在上面的代码片段中，dd没有键4或键5，因此它输出了一个默认值，这是我们在helper函数中配置的。这比原始字典要好得多，在原始字典中，如果key不存在就会抛出KeyError。由此可见，defaultdict更像是一个switch case语句，在这里我们可以避免复杂的if-elif-elif-else块。
另一个让我印象深刻的例子是:
>>> from collections import defaultdict
>>> food_list = 'spam spam spam spam spam spam eggs spam'.split()
>>> food_count = defaultdict(int) # default value of int is 0
>>> for food in food_list:
... food_count[food] += 1 # increment element's value by 1
...
defaultdict(<type 'int'>, {'eggs': 1, 'spam': 7})
>>>
如果我们尝试访问鸡蛋和垃圾邮件以外的任何物品，我们将得到0的计数。
