在以下情况下，defaultdict也会引发keyerror:

from collections import defaultdict
d = defaultdict()
print(d[3]) #raises keyerror

总是记得给defaultdict参数

d = defaultdict(int)

文档和解释几乎是不言自明的:

http://docs.python.org/library/collections.html#collections.defaultdict

类型函数(int/str等)作为参数传递，用于初始化dict中没有的任何给定键的默认值。

字典是一种方便的方式来存储数据，以便以后按名称(键)检索。键必须是唯一的、不可变的对象，通常是字符串。字典中的值可以是任何东西。对于许多应用程序，值是简单类型，如整数和字符串。

It gets more interesting when the values in a dictionary are collections (lists, dicts, etc.) In this case, the value (an empty list or dict) must be initialized the first time a given key is used. While this is relatively easy to do manually, the defaultdict type automates and simplifies these kinds of operations. A defaultdict works exactly like a normal dict, but it is initialized with a function (“default factory”) that takes no arguments and provides the default value for a nonexistent key.

defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都将获得默认工厂返回的值。

from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')

ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'

print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey

print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla

下面是另一个关于如何使用defaultdict的例子，我们可以降低复杂性

from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
    ans = []
    for num in array:
        if ans.count(num) < n:
            ans.append(num)
    return ans

# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
    result = []
    counts = defaultdict(int)

    for i in array:
        if counts[i] < n:
            result.append(i)
            counts[i] += 1
    return result


x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))

总之，当您需要字典，并且每个元素的值都应该以默认值开始时，请使用defaultdict。

标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。

import collections

def default_factory():
    return 'default value'

d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']

只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。

$ python collections_defaultdict.py

d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value

由于这个问题是关于“它是如何工作的”，一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说，问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。

更具体地说，这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924

为了澄清'callable'的含义，这里有一个交互式会话(来自2.7.6，但也适用于v3):

>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})

这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值，但不能使用简单的值:

>>> dd2 = defaultdict(0)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable

相反，下面的函数可以工作，因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):

>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>> 

并且使用不同的默认值:

>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>> 

defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器，但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。

例如:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

d['python'].append("awesome")

d['something-else'].append("not relevant")

d['python'].append("language")

for i in d.items():

    print i

这个打印:

('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])