defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器，但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。

例如:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

d['python'].append("awesome")

d['something-else'].append("not relevant")

d['python'].append("language")

for i in d.items():

    print i

这个打印:

('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])

我自己的2分:你也可以子类defaultdict:

class MyDict(defaultdict):
    def __missing__(self, key):
        value = [None, None]
        self[key] = value
        return value

这在非常复杂的情况下可以派上用场。

Usually, a Python dictionary throws a KeyError if you try to get an item with a key that is not currently in the dictionary. The defaultdict in contrast will simply create any items that you try to access (provided of course they do not exist yet). To create such a "default" item, it calls the function object that you pass to the constructor (more precisely, it's an arbitrary "callable" object, which includes function and type objects). For the first example, default items are created using int(), which will return the integer object 0. For the second example, default items are created using list(), which returns a new empty list object.

defaultdict

标准字典包括setdefault()方法，用于检索值，并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值(要返回的值)。”

由Doug Hellmann在《Python标准库示例》中定义

如何使用defaultdict

进口defaultdict

>>> from collections import defaultdict

初始化defaultdict

通过传递初始化它

Callable作为它的第一个参数(强制)

>>> d_int = defaultdict(int)
>>> d_list = defaultdict(list)
>>> def foo():
...     return 'default value'
... 
>>> d_foo = defaultdict(foo)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> d_list
defaultdict(<type 'list'>, {})
>>> d_foo
defaultdict(<function foo at 0x7f34a0a69578>, {})

**kwargs作为第二个参数(可选)

>>> d_int = defaultdict(int, a=10, b=12, c=13)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12})

or

>>> kwargs = {'a':10,'b':12,'c':13}
>>> d_int = defaultdict(int, **kwargs)
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12})

它是如何工作的

作为标准字典的子类，它可以执行所有相同的功能。

但如果传递一个未知键，它将返回默认值而不是错误。为例:

>>> d_int['a']
10
>>> d_int['d']
0
>>> d_int
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'd': 0})

如果你想改变默认值，重写default_factory:

>>> d_int.default_factory = lambda: 1
>>> d_int['e']
1
>>> d_int
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f34a0a91578>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'e': 1, 'd': 0})

or

>>> def foo():
...     return 2
>>> d_int.default_factory = foo
>>> d_int['f']
2
>>> d_int
defaultdict(<function foo at 0x7f34a0a0a140>, {'a': 10, 'c': 13, 'b': 12, 'e': 1, 'd': 0, 'f': 2})

问题中的例子

示例1

由于int已作为default_factory传递，任何未知键在默认情况下将返回0。

现在，当字符串在循环中传递时，它将增加d中字母的计数。

>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> d.default_factory
<type 'int'>
>>> for k in s:
...     d[k] += 1
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {'i': 4, 'p': 2, 's': 4, 'm': 1})

示例2

作为default_factory传递的列表，任何未知(不存在的)键将返回[](即。List)。

现在，当元组列表在循环中传递时，它将在d[color]中附加值。

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> d.default_factory
<type 'list'>
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {'blue': [2, 4], 'red': [1], 'yellow': [1, 3]})

标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。

import collections

def default_factory():
    return 'default value'

d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']

只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。

$ python collections_defaultdict.py

d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value

defaultdict意味着如果在字典中没有找到一个键，那么不会抛出KeyError，而是创建一个新条目。这个新条目的类型由defaultdict的参数给出。

例如:

somedict = {}
print(somedict[3]) # KeyError

someddict = defaultdict(int)
print(someddict[3]) # print int(), thus 0