我已经阅读了python文档中的示例，但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
and
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是干什么用的?
当前回答
标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。
import collections
def default_factory():
return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']
只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。
$ python collections_defaultdict.py
d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value
其他回答
标准字典包含setdefault()方法，用于检索值并在值不存在时建立默认值。相反，defaultdict允许调用者在容器初始化时预先指定默认值。
import collections
def default_factory():
return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo='bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'bar =>', d['bar']
只要所有键都具有相同的默认值，这种方法就可以很好地工作。如果默认值是用于聚合或累积值的类型，例如列表、集合甚至int，那么它会特别有用。标准库文档包含了以这种方式使用defaultdict的几个示例。
$ python collections_defaultdict.py
d: defaultdict(<function default_factory at 0x100468c80>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
bar => default value
如果没有defaultdict，您可能可以为不可见的键分配新值，但不能修改它。例如:
import collections
d = collections.defaultdict(int)
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: defaultdict(<class 'int'>, {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9})
import collections
d = {}
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: Traceback (most recent call last): File "python", line 4, in <module> KeyError: 0
我自己的2分:你也可以子类defaultdict:
class MyDict(defaultdict):
def __missing__(self, key):
value = [None, None]
self[key] = value
return value
这在非常复杂的情况下可以派上用场。
#dictinary and defaultdict
normaldictionary=dict()
print(type(normaldictionary))
#print(normaldictionary["keynotexisit"])
#Above normal dictionary give an error as key not present
from collections import defaultdict
defaultdict1=defaultdict()
print(type(defaultdict1))
#print(defaultdict1['keynotexisit'])
######################################
from collections import defaultdict
default2=defaultdict(int)
print(default2['keynotexist'])
https://msatutorpy.medium.com/different-between-dictionary-and-defaultdictionary-cb215f682971
我认为它最好用来代替switch case语句。想象一下，如果我们有一个switch case语句，如下所示:
option = 1
switch(option) {
case 1: print '1st option'
case 2: print '2nd option'
case 3: print '3rd option'
default: return 'No such option'
}
python中没有switch case语句。我们可以通过使用defaultdict实现同样的目的。
from collections import defaultdict
def default_value(): return "Default Value"
dd = defaultdict(default_value)
dd[1] = '1st option'
dd[2] = '2nd option'
dd[3] = '3rd option'
print(dd[4])
print(dd[5])
print(dd[3])
它打印:
Default Value
Default Value
3rd option
在上面的代码片段中，dd没有键4或键5，因此它输出了一个默认值，这是我们在helper函数中配置的。这比原始字典要好得多，在原始字典中，如果key不存在就会抛出KeyError。由此可见，defaultdict更像是一个switch case语句，在这里我们可以避免复杂的if-elif-elif-else块。
另一个让我印象深刻的例子是:
>>> from collections import defaultdict
>>> food_list = 'spam spam spam spam spam spam eggs spam'.split()
>>> food_count = defaultdict(int) # default value of int is 0
>>> for food in food_list:
... food_count[food] += 1 # increment element's value by 1
...
defaultdict(<type 'int'>, {'eggs': 1, 'spam': 7})
>>>
如果我们尝试访问鸡蛋和垃圾邮件以外的任何物品，我们将得到0的计数。
