由于这个问题是关于“它是如何工作的”，一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说，问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。

更具体地说，这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924

为了澄清'callable'的含义，这里有一个交互式会话(来自2.7.6，但也适用于v3):

>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})

这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值，但不能使用简单的值:

>>> dd2 = defaultdict(0)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable

相反，下面的函数可以工作，因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):

>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>> 

并且使用不同的默认值:

>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>> 

Usually, a Python dictionary throws a KeyError if you try to get an item with a key that is not currently in the dictionary. The defaultdict in contrast will simply create any items that you try to access (provided of course they do not exist yet). To create such a "default" item, it calls the function object that you pass to the constructor (more precisely, it's an arbitrary "callable" object, which includes function and type objects). For the first example, default items are created using int(), which will return the integer object 0. For the second example, default items are created using list(), which returns a new empty list object.

如果没有defaultdict，您可能可以为不可见的键分配新值，但不能修改它。例如:

import collections
d = collections.defaultdict(int)
for i in range(10):
  d[i] += i
print(d)
# Output: defaultdict(<class 'int'>, {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9})

import collections
d = {}
for i in range(10):
  d[i] += i
print(d)
# Output: Traceback (most recent call last): File "python", line 4, in <module> KeyError: 0

这里有一个关于defaultdicts的很好的解释:http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/

基本上，参数int和list是传递的函数。记住，Python接受函数名作为参数。Int默认返回0，而list在使用括号调用时返回空列表。

在正常的字典中，如果在你的例子中我尝试调用d[a]，我会得到一个错误(KeyError)，因为只有键m, s, I和p存在，键a还没有初始化。但在defaultdict中，它接受函数名作为参数，当您尝试使用未初始化的键时，它只是调用您传入的函数并将其返回值分配为新键的值。

defaultdict的行为可以很容易地使用dict模仿。在每次调用中设置default而不是d[key]。

换句话说，代码:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

print(d['key'])                        # empty list []
d['key'].append(1)                     # adding constant 1 to the list
print(d['key'])                        # list containing the constant [1]

等价于:

d = dict()

print(d.setdefault('key', list()))     # empty list []
d.setdefault('key', list()).append(1)  # adding constant 1 to the list
print(d.setdefault('key', list()))     # list containing the constant [1]

唯一的区别是，使用defaultdict时，列表构造函数只被调用一次，而使用dict时。Setdefault会更频繁地调用列表构造函数(但如果确实需要，代码可能会被重写以避免这种情况)。

有些人可能会说这是出于性能考虑，但这个话题是一个雷区。例如，这篇文章展示了使用defaultdict并不会带来很大的性能提升。

在我看来，defaultdict是一个给代码带来更多困惑而不是好处的集合。对我没用，但别人可能不这么认为。

我认为它最好用来代替switch case语句。想象一下，如果我们有一个switch case语句，如下所示:

option = 1

switch(option) {
    case 1: print '1st option'
    case 2: print '2nd option'
    case 3: print '3rd option'
    default: return 'No such option'
}

python中没有switch case语句。我们可以通过使用defaultdict实现同样的目的。

from collections import defaultdict

def default_value(): return "Default Value"
dd = defaultdict(default_value)

dd[1] = '1st option'
dd[2] = '2nd option'
dd[3] = '3rd option'

print(dd[4])    
print(dd[5])    
print(dd[3])

它打印:

Default Value
Default Value
3rd option

在上面的代码片段中，dd没有键4或键5，因此它输出了一个默认值，这是我们在helper函数中配置的。这比原始字典要好得多，在原始字典中，如果key不存在就会抛出KeyError。由此可见，defaultdict更像是一个switch case语句，在这里我们可以避免复杂的if-elif-elif-else块。

另一个让我印象深刻的例子是:

>>> from collections import defaultdict
>>> food_list = 'spam spam spam spam spam spam eggs spam'.split()
>>> food_count = defaultdict(int) # default value of int is 0
>>> for food in food_list:
...     food_count[food] += 1 # increment element's value by 1
...
defaultdict(<type 'int'>, {'eggs': 1, 'spam': 7})
>>>

如果我们尝试访问鸡蛋和垃圾邮件以外的任何物品，我们将得到0的计数。