我已经阅读了python文档中的示例，但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
and
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是干什么用的?
当前回答
这里有一个关于defaultdicts的很好的解释:http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/
基本上，参数int和list是传递的函数。记住，Python接受函数名作为参数。Int默认返回0，而list在使用括号调用时返回空列表。
在正常的字典中，如果在你的例子中我尝试调用d[a]，我会得到一个错误(KeyError)，因为只有键m, s, I和p存在，键a还没有初始化。但在defaultdict中，它接受函数名作为参数，当您尝试使用未初始化的键时，它只是调用您传入的函数并将其返回值分配为新键的值。
其他回答
文档和解释几乎是不言自明的:
http://docs.python.org/library/collections.html#collections.defaultdict
类型函数(int/str等)作为参数传递，用于初始化dict中没有的任何给定键的默认值。
defaultdict的行为可以很容易地使用dict模仿。在每次调用中设置default而不是d[key]。
换句话说，代码:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
print(d['key']) # empty list []
d['key'].append(1) # adding constant 1 to the list
print(d['key']) # list containing the constant [1]
等价于:
d = dict()
print(d.setdefault('key', list())) # empty list []
d.setdefault('key', list()).append(1) # adding constant 1 to the list
print(d.setdefault('key', list())) # list containing the constant [1]
唯一的区别是，使用defaultdict时，列表构造函数只被调用一次，而使用dict时。Setdefault会更频繁地调用列表构造函数(但如果确实需要，代码可能会被重写以避免这种情况)。
有些人可能会说这是出于性能考虑，但这个话题是一个雷区。例如，这篇文章展示了使用defaultdict并不会带来很大的性能提升。
在我看来，defaultdict是一个给代码带来更多困惑而不是好处的集合。对我没用，但别人可能不这么认为。
由于这个问题是关于“它是如何工作的”，一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说，问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。
更具体地说，这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924
为了澄清'callable'的含义，这里有一个交互式会话(来自2.7.6，但也适用于v3):
>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})
这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值，但不能使用简单的值:
>>> dd2 = defaultdict(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable
相反，下面的函数可以工作，因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):
>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>>
并且使用不同的默认值:
>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>>
字典是一种方便的方式来存储数据，以便以后按名称(键)检索。键必须是唯一的、不可变的对象，通常是字符串。字典中的值可以是任何东西。对于许多应用程序，值是简单类型，如整数和字符串。
It gets more interesting when the values in a dictionary are collections (lists, dicts, etc.) In this case, the value (an empty list or dict) must be initialized the first time a given key is used. While this is relatively easy to do manually, the defaultdict type automates and simplifies these kinds of operations. A defaultdict works exactly like a normal dict, but it is initialized with a function (“default factory”) that takes no arguments and provides the default value for a nonexistent key.
defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都将获得默认工厂返回的值。
from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')
ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'
print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey
print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla
下面是另一个关于如何使用defaultdict的例子，我们可以降低复杂性
from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
ans = []
for num in array:
if ans.count(num) < n:
ans.append(num)
return ans
# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
result = []
counts = defaultdict(int)
for i in array:
if counts[i] < n:
result.append(i)
counts[i] += 1
return result
x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))
总之，当您需要字典，并且每个元素的值都应该以默认值开始时，请使用defaultdict。
#dictinary and defaultdict
normaldictionary=dict()
print(type(normaldictionary))
#print(normaldictionary["keynotexisit"])
#Above normal dictionary give an error as key not present
from collections import defaultdict
defaultdict1=defaultdict()
print(type(defaultdict1))
#print(defaultdict1['keynotexisit'])
######################################
from collections import defaultdict
default2=defaultdict(int)
print(default2['keynotexist'])
https://msatutorpy.medium.com/different-between-dictionary-and-defaultdictionary-cb215f682971
