我已经阅读了python文档中的示例，但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子
>>> from collections import defaultdict
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
and
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
参数int和list是干什么用的?
当前回答
defaultdict意味着如果在字典中没有找到一个键，那么不会抛出KeyError，而是创建一个新条目。这个新条目的类型由defaultdict的参数给出。
例如:
somedict = {}
print(somedict[3]) # KeyError
someddict = defaultdict(int)
print(someddict[3]) # print int(), thus 0
其他回答
文档和解释几乎是不言自明的:
http://docs.python.org/library/collections.html#collections.defaultdict
类型函数(int/str等)作为参数传递，用于初始化dict中没有的任何给定键的默认值。
由于这个问题是关于“它是如何工作的”，一些读者可能想了解更多的具体细节。具体来说，问题中的方法是__missing__(key)方法。参见:https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects。
更具体地说，这个答案展示了如何以一种实用的方式使用__missing__(key): https://stackoverflow.com/a/17956989/1593924
为了澄清'callable'的含义，这里有一个交互式会话(来自2.7.6，但也适用于v3):
>>> x = int
>>> x
<type 'int'>
>>> y = int(5)
>>> y
5
>>> z = x(5)
>>> z
5
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(int)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd = defaultdict(x)
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> dd['a']
0
>>> dd
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0})
这是defaultdict最典型的用法(除了毫无意义地使用x变量)。你可以使用0作为显式默认值，但不能使用简单的值:
>>> dd2 = defaultdict(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
dd2 = defaultdict(0)
TypeError: first argument must be callable
相反，下面的函数可以工作，因为它传递了一个简单的函数(它动态地创建了一个无参数且总是返回0的无名函数):
>>> dd2 = defaultdict(lambda: 0)
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {})
>>> dd2['a']
0
>>> dd2
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C130>, {'a': 0})
>>>
并且使用不同的默认值:
>>> dd3 = defaultdict(lambda: 1)
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {})
>>> dd3['a']
1
>>> dd3
defaultdict(<function <lambda> at 0x02C4C170>, {'a': 1})
>>>
如果没有defaultdict，您可能可以为不可见的键分配新值，但不能修改它。例如:
import collections
d = collections.defaultdict(int)
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: defaultdict(<class 'int'>, {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9})
import collections
d = {}
for i in range(10):
d[i] += i
print(d)
# Output: Traceback (most recent call last): File "python", line 4, in <module> KeyError: 0
defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器，但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。
例如:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d['python'].append("awesome")
d['something-else'].append("not relevant")
d['python'].append("language")
for i in d.items():
print i
这个打印:
('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])
Usually, a Python dictionary throws a KeyError if you try to get an item with a key that is not currently in the dictionary. The defaultdict in contrast will simply create any items that you try to access (provided of course they do not exist yet). To create such a "default" item, it calls the function object that you pass to the constructor (more precisely, it's an arbitrary "callable" object, which includes function and type objects). For the first example, default items are created using int(), which will return the integer object 0. For the second example, default items are created using list(), which returns a new empty list object.
