如果你正在使用vagrant，这个错误可能是由错误的python解释器引起的。 在我们的vagrant中，我们使用pyenv，所以我必须将Python解释器的路径路径从/usr/bin/python更改为/home/vagrant/.pyenv/versions/vagrant/bin/python

在我的情况下，检查错误显示由于一个非常具体的python代码的情况。 包含两个numpy函数和两个列表访问的min函数会使我的代码检查给出这种错误。

在下面的例子中删除'd=0'行会像预期的那样给出一个无法解决的引用错误，但是读取代码检查器并不能消除这个错误。之后我仍然可以毫无问题地执行代码。

import numpy as np
def strange(S, T, U, V):
    d = 0
    print min(np.abs(S[d]), np.abs(T[d]), U[d], V[d])

清除缓存和重新加载路径列表不工作。只有使用以下示例补丁之一更改代码才能工作:

“min”参数的另一种顺序:简图上的S U T V，但不是S T U V或T S U V 使用方法而不是函数:S[d].abs()而不是np.abs(S[d]) 使用内置的abs()函数 将一个数字添加到所选参数:U[d] + 0。

您可以尝试关闭Pycharm，从项目中删除。idea文件夹，然后再次启动Pycharm并重新创建项目。这为我工作，而无效缓存没有。

再补充一个:涉及Python解释器选项卡的解决方案都没有帮助，然而，我注意到我必须设置项目依赖项:在有未解决的引用错误的项目中，没有任何依赖项被检查。一旦我检查了，相关的错误就消失了。我不知道为什么一开始就检查了一些，而另一些没有。

我关闭了所有其他项目，并在Pycharm中单独运行所需的项目。我从pycharm创建了一个单独的virtualenv，并使用pip在其中添加了所有必需的模块。我在项目的解释器中添加了这个虚拟环境。这解决了我的问题。

当失效缓存或刷新路径不起作用时，我发现自己删除并重新添加远程解释器来修复这个问题。

我使用vagrant，每隔一段时间，如果我添加一个新的虚拟机到我的多虚拟机设置，转发的端口改变，这似乎使PyCharm混淆，当它试图使用错误的SSH端口时。更改端口似乎并不能帮助损坏的引用。