3.8 < Python < 3.11

可以同时使用这两种装饰器。请看这个答案。

Python < 3.9

属性在类上创建，但会影响实例。所以如果你想要一个classmethod属性，在元类上创建这个属性。

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         pass
...     @classmethod
...     def getvar(cls):
...         return cls._var
...     @classmethod
...     def setvar(cls, value):
...         cls._var = value
...     
>>> foo.__metaclass__.var = property(foo.getvar.im_func, foo.setvar.im_func)
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

但由于您使用的是元类，因此如果您将类方法移到那里，它会读起来更好。

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         @property
...         def var(cls):
...             return cls._var
...         @var.setter
...         def var(cls, value):
...             cls._var = value
... 
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

或者，使用Python 3的元类=…语法，foo类体之外定义的元类，以及负责设置_var初始值的元类:

>>> class foo_meta(type):
...     def __init__(cls, *args, **kwargs):
...         cls._var = 5
...     @property
...     def var(cls):
...         return cls._var
...     @var.setter
...     def var(cls, value):
...         cls._var = value
...
>>> class foo(metaclass=foo_meta):
...     pass
...
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

没有合理的方法使这个“类属性”系统在Python中工作。

这里有一个不合理的方法。当然，您可以通过增加元类魔法使其更加无缝。

class ClassProperty(object):
    def __init__(self, getter, setter):
        self.getter = getter
        self.setter = setter
    def __get__(self, cls, owner):
        return getattr(cls, self.getter)()
    def __set__(self, cls, value):
        getattr(cls, self.setter)(value)

class MetaFoo(type):
    var = ClassProperty('getvar', 'setvar')

class Foo(object):
    __metaclass__ = MetaFoo
    _var = 5
    @classmethod
    def getvar(cls):
        print "Getting var =", cls._var
        return cls._var
    @classmethod
    def setvar(cls, value):
        print "Setting var =", value
        cls._var = value

x = Foo.var
print "Foo.var = ", x
Foo.var = 42
x = Foo.var
print "Foo.var = ", x

问题的症结在于，属性就是Python所说的“描述符”。没有简单的方法来解释这种元编程是如何工作的，所以我必须指向描述符howto。

只有当您正在实现一个相当高级的框架时，才需要了解这类事情。比如透明对象持久化或RPC系统，或者一种领域特定的语言。

然而，在对之前答案的评论中，你说你

需要修改一个属性，使其能够被类的所有实例看到，并且在调用这些类方法的作用域中没有对类的所有实例的引用。

在我看来，您真正想要的是Observer设计模式。

基于https://stackoverflow.com/a/1800999/2290820

class MetaProperty(type):

    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        super()

    @property
    def praparty(cls):
        return cls._var

    @praparty.setter
    def praparty(cls, val):
        cls._var = val


class A(metaclass=MetaProperty):
    _var = 5


print(A.praparty)
A.praparty = 6
print(A.praparty)

一半的解决方案，类上的__set__仍然不起作用。解决方案是一个同时实现属性和静态方法的自定义属性类

class ClassProperty(object):
    def __init__(self, fget, fset):
        self.fget = fget
        self.fset = fset

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.fget()

    def __set__(self, instance, value):
        self.fset(value)

class Foo(object):
    _bar = 1
    def get_bar():
        print 'getting'
        return Foo._bar

    def set_bar(value):
        print 'setting'
        Foo._bar = value

    bar = ClassProperty(get_bar, set_bar)

f = Foo()
#__get__ works
f.bar
Foo.bar

f.bar = 2
Foo.bar = 3 #__set__ does not

Python < 3.9的代码补全友好解决方案

from typing import (
    Callable,
    Generic,
    TypeVar,
)


T = TypeVar('T')


class classproperty(Generic[T]):
    """Converts a method to a class property.
    """

    def __init__(self, f: Callable[..., T]):
        self.fget = f

    def __get__(self, instance, owner) -> T:
        return self.fget(owner)

Python 3 !

参见@Amit Portnoy的回答，在python >= 3.9中有一个更清晰的方法

老问题，很多观点，迫切需要一个唯一正确的Python 3方式。

幸运的是，使用元类kwarg很简单:

class FooProperties(type):
    
    @property
    def var(cls):
        return cls._var

class Foo(object, metaclass=FooProperties):
    _var = 'FOO!'

然后>>> foo。var

“喷火!”