我有一个带有两个类方法的类(使用classmethod()函数),用于获取和设置本质上是静态变量的类。我尝试使用property()函数来处理这些,但它会导致错误。我能够在解释器中重现以下错误:

class Foo(object):
    _var = 5
    @classmethod
    def getvar(cls):
        return cls._var
    @classmethod
    def setvar(cls, value):
        cls._var = value
    var = property(getvar, setvar)

我可以演示类方法,但它们不能作为属性:

>>> f = Foo()
>>> f.getvar()
5
>>> f.setvar(4)
>>> f.getvar()
4
>>> f.var
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable
>>> f.var=5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable

是否可以使用属性()函数与@classmethod装饰函数?


当前回答

Python 3 !

参见@Amit Portnoy的回答,在python >= 3.9中有一个更清晰的方法


老问题,很多观点,迫切需要一个唯一正确的Python 3方式。

幸运的是,使用元类kwarg很简单:

class FooProperties(type):
    
    @property
    def var(cls):
        return cls._var

class Foo(object, metaclass=FooProperties):
    _var = 'FOO!'

然后>>> foo。var

“喷火!”

其他回答

因为我需要修改一个属性,以一种可以被类的所有实例看到的方式,并且在调用这些类方法的作用域中没有对类的所有实例的引用。

您是否至少可以访问该类的一个实例?我可以想到一个办法:

class MyClass (object):
    __var = None

    def _set_var (self, value):
        type (self).__var = value

    def _get_var (self):
        return self.__var

    var = property (_get_var, _set_var)

a = MyClass ()
b = MyClass ()
a.var = "foo"
print b.var

这是我的建议。不要使用类方法。

认真对待。

在这种情况下使用类方法的原因是什么?为什么不使用普通类的普通对象呢?


如果你只是想改变值,属性并不是很有用,不是吗?只需要设置属性值就可以了。

只有在需要隐藏某些内容时才应该使用属性——这些内容在未来的实现中可能会改变。

也许你的例子被简化了,你漏掉了一些可怕的计算。但看起来这处房产并没有增加多少价值。

受java影响的“隐私”技术(在Python中,属性名以_开头)并不是很有用。谁的隐私?当您拥有源代码时,private的意义有点模糊(就像在Python中那样)。

受Java影响的ejb风格的getter和setter(通常在Python中作为属性完成)是为了方便Java的基本内省以及通过静态语言编译器的检查。所有这些getter和setter在Python中都没有那么有用。

在搜索了不同的地方之后,我找到了一个定义classproperty的方法 适用于Python 2和3。

from future.utils import with_metaclass

class BuilderMetaClass(type):
    @property
    def load_namespaces(self):
        return (self.__sourcepath__)

class BuilderMixin(with_metaclass(BuilderMetaClass, object)):
    __sourcepath__ = 'sp'        

print(BuilderMixin.load_namespaces)

希望这能帮助到一些人:)

3.8 < Python < 3.11

可以同时使用这两种装饰器。请看这个答案。

Python < 3.9

属性在类上创建,但会影响实例。所以如果你想要一个classmethod属性,在元类上创建这个属性。

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         pass
...     @classmethod
...     def getvar(cls):
...         return cls._var
...     @classmethod
...     def setvar(cls, value):
...         cls._var = value
...     
>>> foo.__metaclass__.var = property(foo.getvar.im_func, foo.setvar.im_func)
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

但由于您使用的是元类,因此如果您将类方法移到那里,它会读起来更好。

>>> class foo(object):
...     _var = 5
...     class __metaclass__(type):  # Python 2 syntax for metaclasses
...         @property
...         def var(cls):
...             return cls._var
...         @var.setter
...         def var(cls, value):
...             cls._var = value
... 
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

或者,使用Python 3的元类=…语法,foo类体之外定义的元类,以及负责设置_var初始值的元类:

>>> class foo_meta(type):
...     def __init__(cls, *args, **kwargs):
...         cls._var = 5
...     @property
...     def var(cls):
...         return cls._var
...     @var.setter
...     def var(cls, value):
...         cls._var = value
...
>>> class foo(metaclass=foo_meta):
...     pass
...
>>> foo.var
5
>>> foo.var = 3
>>> foo.var
3

这里有一个解决方案,它应该既适用于通过类访问,也适用于通过使用元类的实例访问。

In [1]: class ClassPropertyMeta(type):
   ...:     @property
   ...:     def prop(cls):
   ...:         return cls._prop
   ...:     def __new__(cls, name, parents, dct):
   ...:         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
   ...:         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
   ...:         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
   ...:         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)
   ...:

In [2]: class ClassProperty(object):
   ...:     __metaclass__ = ClassPropertyMeta
   ...:     _prop = 42
   ...:     def __getattr__(self, attr):
   ...:         raise Exception('Never gets called')
   ...:

In [3]: ClassProperty.prop
Out[3]: 42

In [4]: ClassProperty.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e2e8b423818a> in <module>()
----> 1 ClassProperty.prop = 1

AttributeError: can't set attribute

In [5]: cp = ClassProperty()

In [6]: cp.prop
Out[6]: 42

In [7]: cp.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e8284a3ee950> in <module>()
----> 1 cp.prop = 1

<ipython-input-1-16b7c320d521> in <lambda>(cls, attr, val)
      6         # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
      7         dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
----> 8         dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
      9         return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)

AttributeError: can't set attribute

这也适用于元类中定义的setter。