我有一个带有两个类方法的类(使用classmethod()函数),用于获取和设置本质上是静态变量的类。我尝试使用property()函数来处理这些,但它会导致错误。我能够在解释器中重现以下错误:

class Foo(object):
    _var = 5
    @classmethod
    def getvar(cls):
        return cls._var
    @classmethod
    def setvar(cls, value):
        cls._var = value
    var = property(getvar, setvar)

我可以演示类方法,但它们不能作为属性:

>>> f = Foo()
>>> f.getvar()
5
>>> f.setvar(4)
>>> f.getvar()
4
>>> f.var
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable
>>> f.var=5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable

是否可以使用属性()函数与@classmethod装饰函数?


当前回答

我希望这个极其简单的只读@classproperty装饰器能够帮助人们查找类属性。

class classproperty(property):
    def __get__(self, owner_self, owner_cls):
        return self.fget(owner_cls)

class C(object):

    @classproperty
    def x(cls):
        return 1

assert C.x == 1
assert C().x == 1

其他回答

这是我的解决方案,也缓存类属性

class class_property(object):
    # this caches the result of the function call for fn with cls input
    # use this as a decorator on function methods that you want converted
    # into cached properties

    def __init__(self, fn):
        self._fn_name = fn.__name__
        if not isinstance(fn, (classmethod, staticmethod)):
            fn = classmethod(fn)
        self._fn = fn

    def __get__(self, obj, cls=None):
        if cls is None:
            cls = type(obj)
        if (
            self._fn_name in vars(cls) and
            type(vars(cls)[self._fn_name]).__name__ != "class_property"
        ):
            return vars(cls)[self._fn_name]
        else:
            value = self._fn.__get__(obj, cls)()
            setattr(cls, self._fn_name, value)
            return value

对于Python 3.9之前的函数式方法,您可以使用以下方法:

def classproperty(fget):
  return type(
      'classproperty',
      (),
      {'__get__': lambda self, _, cls: fget(cls), '__module__': None}
  )()
  
class Item:
  a = 47

  @classproperty
  def x(cls):
    return cls.a

Item.x

这是我的建议。不要使用类方法。

认真对待。

在这种情况下使用类方法的原因是什么?为什么不使用普通类的普通对象呢?


如果你只是想改变值,属性并不是很有用,不是吗?只需要设置属性值就可以了。

只有在需要隐藏某些内容时才应该使用属性——这些内容在未来的实现中可能会改变。

也许你的例子被简化了,你漏掉了一些可怕的计算。但看起来这处房产并没有增加多少价值。

受java影响的“隐私”技术(在Python中,属性名以_开头)并不是很有用。谁的隐私?当您拥有源代码时,private的意义有点模糊(就像在Python中那样)。

受Java影响的ejb风格的getter和setter(通常在Python中作为属性完成)是为了方便Java的基本内省以及通过静态语言编译器的检查。所有这些getter和setter在Python中都没有那么有用。

基于https://stackoverflow.com/a/1800999/2290820


class MetaProperty(type):

    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        super()

    @property
    def praparty(cls):
        return cls._var

    @praparty.setter
    def praparty(cls, val):
        cls._var = val


class A(metaclass=MetaProperty):
    _var = 5


print(A.praparty)
A.praparty = 6
print(A.praparty)

一半的解决方案,类上的__set__仍然不起作用。解决方案是一个同时实现属性和静态方法的自定义属性类

class ClassProperty(object):
    def __init__(self, fget, fset):
        self.fget = fget
        self.fset = fset

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.fget()

    def __set__(self, instance, value):
        self.fset(value)

class Foo(object):
    _bar = 1
    def get_bar():
        print 'getting'
        return Foo._bar

    def set_bar(value):
        print 'setting'
        Foo._bar = value

    bar = ClassProperty(get_bar, set_bar)

f = Foo()
#__get__ works
f.bar
Foo.bar

f.bar = 2
Foo.bar = 3 #__set__ does not