我有一个带有两个类方法的类(使用classmethod()函数)，用于获取和设置本质上是静态变量的类。我尝试使用property()函数来处理这些，但它会导致错误。我能够在解释器中重现以下错误:
class Foo(object):
_var = 5
@classmethod
def getvar(cls):
return cls._var
@classmethod
def setvar(cls, value):
cls._var = value
var = property(getvar, setvar)
我可以演示类方法，但它们不能作为属性:
>>> f = Foo()
>>> f.getvar()
5
>>> f.setvar(4)
>>> f.getvar()
4
>>> f.var
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable
>>> f.var=5
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'classmethod' object is not callable
是否可以使用属性()函数与@classmethod装饰函数?
我找到了一个解决这个问题的简单方法。它是一个叫做classutilities的包(pip install classutilities)，请参阅这里关于PyPi的文档。
考虑的例子:
import classutilities
class SomeClass(classutilities.ClassPropertiesMixin):
_some_variable = 8 # Some encapsulated class variable
@classutilities.classproperty
def some_variable(cls): # class property getter
return cls._some_variable
@some_variable.setter
def some_variable(cls, value): # class property setter
cls._some_variable = value
你可以在类级和实例级使用它:
# Getter on class level:
value = SomeClass.some_variable
print(value) # >>> 8
# Getter on instance level
inst = SomeClass()
value = inst.some_variable
print(value) # >>> 8
# Setter on class level:
new_value = 9
SomeClass.some_variable = new_value
print(SomeClass.some_variable) # >>> 9
print(SomeClass._some_variable) # >>> 9
# Setter on instance level
inst = SomeClass()
inst.some_variable = new_value
print(SomeClass.some_variable) # >>> 9
print(SomeClass._some_variable) # >>> 9
print(inst.some_variable) # >>> 9
print(inst._some_variable) # >>> 9
如您所见，它在所有情况下都能正常工作。
Python < 3.9的代码补全友好解决方案
from typing import (
Callable,
Generic,
TypeVar,
)
T = TypeVar('T')
class classproperty(Generic[T]):
"""Converts a method to a class property.
"""
def __init__(self, f: Callable[..., T]):
self.fget = f
def __get__(self, instance, owner) -> T:
return self.fget(owner)
这里有一个解决方案，它应该既适用于通过类访问，也适用于通过使用元类的实例访问。
In [1]: class ClassPropertyMeta(type):
...: @property
...: def prop(cls):
...: return cls._prop
...: def __new__(cls, name, parents, dct):
...: # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
...: dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
...: dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
...: return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)
...:
In [2]: class ClassProperty(object):
...: __metaclass__ = ClassPropertyMeta
...: _prop = 42
...: def __getattr__(self, attr):
...: raise Exception('Never gets called')
...:
In [3]: ClassProperty.prop
Out[3]: 42
In [4]: ClassProperty.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-e2e8b423818a> in <module>()
----> 1 ClassProperty.prop = 1
AttributeError: can't set attribute
In [5]: cp = ClassProperty()
In [6]: cp.prop
Out[6]: 42
In [7]: cp.prop = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-e8284a3ee950> in <module>()
----> 1 cp.prop = 1
<ipython-input-1-16b7c320d521> in <lambda>(cls, attr, val)
6 # This makes overriding __getattr__ and __setattr__ in the class impossible, but should be fixable
7 dct['__getattr__'] = classmethod(lambda cls, attr: getattr(cls, attr))
----> 8 dct['__setattr__'] = classmethod(lambda cls, attr, val: setattr(cls, attr, val))
9 return super(ClassPropertyMeta, cls).__new__(cls, name, parents, dct)
AttributeError: can't set attribute
这也适用于元类中定义的setter。
这是我的建议。不要使用类方法。
认真对待。
在这种情况下使用类方法的原因是什么?为什么不使用普通类的普通对象呢?
如果你只是想改变值，属性并不是很有用，不是吗?只需要设置属性值就可以了。
只有在需要隐藏某些内容时才应该使用属性——这些内容在未来的实现中可能会改变。
也许你的例子被简化了，你漏掉了一些可怕的计算。但看起来这处房产并没有增加多少价值。
受java影响的“隐私”技术(在Python中，属性名以_开头)并不是很有用。谁的隐私?当您拥有源代码时，private的意义有点模糊(就像在Python中那样)。
受Java影响的ejb风格的getter和setter(通常在Python中作为属性完成)是为了方便Java的基本内省以及通过静态语言编译器的检查。所有这些getter和setter在Python中都没有那么有用。
