I didn't know anything about the brute force algorithm when answering this question, so I approached it from another angle. I decided to search the entire range of possible solutions that this number could possibly be rearranged into, starting from the number_given+1 up to the max number available (999 for a 3 digit number, 9999 for 4 digits, etc.). I did this kind of like finding a palindrome with words, by sorting the numbers of each solution and comparing it to the sorted number given as the parameter. I then simply returned the first solution in the array of solutions, as this would be the next possible value.

下面是我的Ruby代码:

def PermutationStep(num)

    a = []
    (num.to_s.length).times { a.push("9") }
    max_num = a.join('').to_i
    verify = num.to_s.split('').sort
    matches = ((num+1)..max_num).select {|n| n.to_s.split('').sort == verify }

    if matches.length < 1
      return -1
    else
      matches[0]
    end
end

至少，这里有几个基于字符串的暴力解决方案的例子，你应该能够马上想到:

38276中的数字排序为23678

38627排序的数字列表是23678

蛮力增量，排序和比较

沿着蛮力解决方案将转换为字符串 然后用这些数字强行找出所有可能的数字。

从它们中创建int，把它们放在一个列表中并排序， 获取目标条目之后的下一个条目。

如果你花了30分钟在这个问题上，却没有想出一个蛮力的方法，我也不会雇用你。

在商业世界中，一个不优雅、缓慢和笨拙但能完成工作的解决方案总是比没有解决方案更有价值，事实上，这几乎描述了所有不优雅、缓慢和笨拙的商业软件。

你的想法

我想从找到第一个比个位小的数字的下标开始。然后我将旋转子集中的最后一个数字，这样它是由相同的数字组成的下一个最大的数字，但卡住了。

其实还不错。您不仅要考虑最后一位数字，还要考虑所有比当前考虑的不那么重要的数字。在此之前，我们有一个单调的数字序列，即最右边的数字比它右边的邻居小。把

1234675
    ^

下一个有相同数字的大数是

1234756

将找到的数字交换为最后一位数字(考虑的数字中最小的数字)，其余数字按递增顺序排列。

在Java中，这个算法比这个算法更简洁

   public static int permutate2(int number){
        String[] numArray = String.valueOf(number).split("");

        for(int i = numArray.length - 1; i > 0; i--){
            int current = Integer.valueOf(numArray[i]);
            int previous = Integer.valueOf(numArray[i - 1]);

            if(previous < current){
                String[] rest = String.valueOf(number).substring(i, numArray.length).split("");
                Arrays.sort(rest);

                String picker = rest[0];
                int pickerIndex = 0;
                for(int n = 0; n < rest.length ; n++){
                    if(Integer.valueOf(rest[n]) > previous){
                        picker = rest[n];
                        pickerIndex = n;
                        break;
                    }
                }
                numArray[i - 1] = picker;
                rest[pickerIndex] = String.valueOf(previous);
                Arrays.sort(rest);

                String newNumber = "";
                for(int z = 0; z <= i - 1; z++){
                    newNumber += numArray[z];
                }
                for(String z : rest){
                    newNumber += z;
                }

                return Integer.valueOf(newNumber);
            }
        }

        return number;
   }

 private static int GetNextHigherNumber(int num)
        {
            //given 38276 return 38627

            string numberstring = num.ToString();

            char[] sNum = numberstring.ToCharArray();

            for (int i = sNum.Length - 1; i > 0; i--)
            {
                for (int j = i - 1; j > 0; j--)
                {
                    if (sNum[i] > sNum[j])
                    {
                        for (int x = i; x > j; x--)
                        {
                            char chr = sNum[x]; 
                            sNum[x] = sNum[x - 1];
                            sNum[x - 1] = chr;
                        }

                        i = 0;
                        break;
                    }
                }
            }

            numberstring = string.Empty;
            for(int x= 0 ; x<sNum.Length;x++)
            {
                numberstring += sNum[x].ToString();
            }

            return Convert.ToInt32(numberstring);
        }

关于如何做到这一点，请参阅Knuth的“计算机编程艺术:生成所有排列”(.ps.gz)中的“算法L”。