有点晚了，但我希望这能帮助到一些人。

前段时间，我甚至遇到了一个问题，其中字符串数据包含\n在读取文件时，它用于读取不同的行。

Eg.

"Harry\nPotter","21","Gryffindor"

在阅读:

Harry
Potter,21,Gryffindor

我在我的angular项目中使用了一个csvtojson库来解决这个问题。

您可以使用以下代码将CSV文件读取为字符串，然后将该字符串传递给csvtojson库，它将为您提供一个JSON列表。

示例代码:

const csv = require('csvtojson');
if (files && files.length > 0) {
    const file: File = files.item(0);
    const reader: FileReader = new FileReader();
    reader.readAsText(file);
    reader.onload = (e) => {
    const csvs: string = reader.result as string;
    csv({
        output: "json",
        noheader: false
    }).fromString(csvs)
        .preFileLine((fileLine, idx) => {
        //Convert csv header row to lowercase before parse csv file to json
        if (idx === 0) { return fileLine.toLowerCase() }
        return fileLine;
        })
        .then((result) => {
        // list of json in result
        });
    }
}

不要用逗号分隔——这对大多数CSV文件都不起作用，而且这个问题的视图太多了，提问者的输入数据不可能适用于所有人。解析CSV有点可怕，因为没有真正的官方标准，而且许多带分隔符的文本编写者不考虑边界情况。

这个问题很老了，但我相信现在有了更好的解决方案Papa Parse。它是我在贡献者的帮助下编写的一个库，用于解析CSV文本或文件。它是我所知道的唯一支持千兆字节大小文件的JS库。它还能优雅地处理畸形输入。

1分钟解析1gb文件

(更新:使用Papa Parse 4，同样的文件在Firefox中只花了大约30秒。Papa Parse 4是目前已知的最快的浏览器CSV解析器。)

解析文本非常简单:

var data = Papa.parse(csvString);

解析文件也很简单:

Papa.parse(file, {
    complete: function(results) {
        console.log(results);
    }
});

流文件是类似的(这里是一个流远程文件的例子):

Papa.parse("http://example.com/bigfoo.csv", {
    download: true,
    step: function(row) {
        console.log("Row:", row.data);
    },
    complete: function() {
        console.log("All done!");
    }
});

如果你的网页在解析过程中锁定，Papa可以使用网络工作者来保持你的网站反应性。

如果存在标题行，Papa可以自动检测分隔符并将值与标题列匹配。它还可以将数值转换为实际的数字类型。它可以适当地解析换行符、引号和其他奇怪的情况，甚至可以尽可能健壮地处理畸形输入。我从现有的库中汲取灵感来制作Papa，所以支持其他JS实现。

不需要自己写……

jQuery-CSV库有一个名为$.csv. toobjects (csv)的函数，它自动执行映射。

注意:该库旨在处理任何符合RFC 4180的CSV数据，包括大多数“简单”解决方案忽略的所有讨厌的边缘情况。

就像@Blazemonger已经说过的，首先您需要添加换行符以使数据有效的CSV。

使用以下数据集:

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2

使用代码:

var data = $.csv.toObjects(csv):

保存在'data'中的输出将是:

[
  { heading1:"value1_1",heading2:"value2_1",heading3:"value3_1",heading4:"value4_1",heading5:"value5_1" } 
  { heading1:"value1_2",heading2:"value2_2",heading3:"value3_2",heading4:"value4_2",heading5:"value5_2" }
]

注意:从技术上讲，您编写键值映射的方式是无效的JavaScript。包含键-值对的对象应该用括号括起来。

如果你想自己尝试一下，我建议你看看'toObjects()'选项卡下的基本用法演示。

免责声明:我是jQuery-CSV的原始作者。

更新:

编辑以使用op提供的数据集，并包括一个到演示的链接，其中可以测试数据的有效性。

更新2:

由于关闭谷歌代码。jquery-csv已经迁移到GitHub

下面是另一种将外部CSV读入Javascript的方法(使用jQuery)。

它有点冗长，但我觉得通过将数据读入数组，您可以准确地遵循这个过程，并使故障排除变得容易。

也许能帮到别人。

数据文件示例:

Time,data1,data2,data2
08/11/2015 07:30:16,602,0.009,321

下面是代码:

$(document).ready(function() {
 // AJAX in the data file
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.csv",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
        });

    // Let's process the data from the data file
    function processData(data) {
        var lines = data.split(/\r\n|\n/);

        //Set up the data arrays
        var time = [];
        var data1 = [];
        var data2 = [];
        var data3 = [];

        var headings = lines[0].split(','); // Splice up the first row to get the headings

        for (var j=1; j<lines.length; j++) {
        var values = lines[j].split(','); // Split up the comma seperated values
           // We read the key,1st, 2nd and 3rd rows 
           time.push(values[0]); // Read in as string
           // Recommended to read in as float, since we'll be doing some operations on this later.
           data1.push(parseFloat(values[1])); 
           data2.push(parseFloat(values[2]));
           data3.push(parseFloat(values[3]));

        }

    // For display
    var x= 0;
    console.log(headings[0]+" : "+time[x]+headings[1]+" : "+data1[x]+headings[2]+" : "+data2[x]+headings[4]+" : "+data2[x]);
    }
})

希望这对将来的人有所帮助!

根据公认的答案，

我把这里的1改成了0

for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {

更改为

for (var i=0; i<allTextLines.length; i++) {

它将计算一个文件与一个连续的行作为一个allTextLines。长度为1。因此，如果循环从1开始，只要它小于1，它就永远不会运行。因此出现了空白警报框。

我使用d3.js解析csv文件。非常容易使用。 这是文件。

步骤:

NPM安装d3-request

使用Es6;

import { csv } from 'd3-request';
import url from 'path/to/data.csv';

csv(url, function(err, data) {
 console.log(data);
})

请参阅医生了解更多信息。

更新- - - D3-request已弃用。你可以使用d3-fetch