注意:在我被提醒有效CSV文件中可能出现的所有“特殊情况”(如转义引号)之前，我制定了这个解决方案。我把我的答案留给那些想要快速和肮脏的东西的人，但为了准确起见，我推荐Evan的答案。

当你的data.txt文件是一个用逗号分隔的长字符串，没有换行符时，这段代码将正常工作:

data.txt:

 heading1,heading2,heading3,heading4,heading5,value1_1,...,value5_2

javascript:

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var record_num = 5;  // or however many elements there are in each row
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var entries = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    var headings = entries.splice(0,record_num);
    while (entries.length>0) {
        var tarr = [];
        for (var j=0; j<record_num; j++) {
            tarr.push(headings[j]+":"+entries.shift());
        }
        lines.push(tarr);
    }
    // alert(lines);
}

下面的代码将工作在一个“真正的”CSV文件，每组记录之间的换行:

data.txt:

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2

javascript:

$(document).ready(function() {
    $.ajax({
        type: "GET",
        url: "data.txt",
        dataType: "text",
        success: function(data) {processData(data);}
     });
});

function processData(allText) {
    var allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    var headers = allTextLines[0].split(',');
    var lines = [];

    for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {
        var data = allTextLines[i].split(',');
        if (data.length == headers.length) {

            var tarr = [];
            for (var j=0; j<headers.length; j++) {
                tarr.push(headers[j]+":"+data[j]);
            }
            lines.push(tarr);
        }
    }
    // alert(lines);
}

http://jsfiddle.net/mblase75/dcqxr/

如果您想在不使用Ajax的情况下解决这个问题，请使用FileReader() Web API。

示例实现:

选择.csv文件 看到输出

function readSingleFile(e) { var file = e.target.files[0]; if (!file) { return; } var reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { var contents = e.target.result; displayContents(contents); displayParsed(contents); }; reader.readAsText(file); } function displayContents(contents) { var element = document.getElementById('file-content'); element.textContent = contents; } function displayParsed(contents) { const element = document.getElementById('file-parsed'); const json = contents.split(','); element.textContent = JSON.stringify(json); } document.getElementById('file-input').addEventListener('change', readSingleFile, false); <input type="file" id="file-input" /> <h3>Raw contents of the file:</h3> <pre id="file-content">No data yet.</pre> <h3>Parsed file contents:</h3> <pre id="file-parsed">No data yet.</pre>

不要用逗号分隔——这对大多数CSV文件都不起作用，而且这个问题的视图太多了，提问者的输入数据不可能适用于所有人。解析CSV有点可怕，因为没有真正的官方标准，而且许多带分隔符的文本编写者不考虑边界情况。

这个问题很老了，但我相信现在有了更好的解决方案Papa Parse。它是我在贡献者的帮助下编写的一个库，用于解析CSV文本或文件。它是我所知道的唯一支持千兆字节大小文件的JS库。它还能优雅地处理畸形输入。

1分钟解析1gb文件

(更新:使用Papa Parse 4，同样的文件在Firefox中只花了大约30秒。Papa Parse 4是目前已知的最快的浏览器CSV解析器。)

解析文本非常简单:

var data = Papa.parse(csvString);

解析文件也很简单:

Papa.parse(file, {
    complete: function(results) {
        console.log(results);
    }
});

流文件是类似的(这里是一个流远程文件的例子):

Papa.parse("http://example.com/bigfoo.csv", {
    download: true,
    step: function(row) {
        console.log("Row:", row.data);
    },
    complete: function() {
        console.log("All done!");
    }
});

如果你的网页在解析过程中锁定，Papa可以使用网络工作者来保持你的网站反应性。

如果存在标题行，Papa可以自动检测分隔符并将值与标题列匹配。它还可以将数值转换为实际的数字类型。它可以适当地解析换行符、引号和其他奇怪的情况，甚至可以尽可能健壮地处理畸形输入。我从现有的库中汲取灵感来制作Papa，所以支持其他JS实现。

有点晚了，但我希望这能帮助到一些人。

前段时间，我甚至遇到了一个问题，其中字符串数据包含\n在读取文件时，它用于读取不同的行。

Eg.

"Harry\nPotter","21","Gryffindor"

在阅读:

Harry
Potter,21,Gryffindor

我在我的angular项目中使用了一个csvtojson库来解决这个问题。

您可以使用以下代码将CSV文件读取为字符串，然后将该字符串传递给csvtojson库，它将为您提供一个JSON列表。

示例代码:

const csv = require('csvtojson');
if (files && files.length > 0) {
    const file: File = files.item(0);
    const reader: FileReader = new FileReader();
    reader.readAsText(file);
    reader.onload = (e) => {
    const csvs: string = reader.result as string;
    csv({
        output: "json",
        noheader: false
    }).fromString(csvs)
        .preFileLine((fileLine, idx) => {
        //Convert csv header row to lowercase before parse csv file to json
        if (idx === 0) { return fileLine.toLowerCase() }
        return fileLine;
        })
        .then((result) => {
        // list of json in result
        });
    }
}

使用csvToObjs函数，您可以将数据条目从CSV格式转换为对象数组。

function csvToObjs(string) { const lines = data.split(/\r\n|\n/); let [headings, ...entries] = lines; headings = headings.split(','); const objs = []; entries.map(entry=>{ obj = entry.split(','); objs.push(Object.fromEntries(headings.map((head, i)=>[head, obj[i]]))); }) return objs; } data = `heading1,heading2,heading3,heading4,heading5 value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1 value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2` console.log(csvToObjs(data));

实际上，您可以使用称为any-text的轻量级库。

安装依赖关系

npm i -D any-text

使用自定义命令读取文件

var reader = require('any-text');
 
reader.getText(`path-to-file`).then(function (data) {
  console.log(data);
});

或者使用async-await:

var reader = require('any-text');
 
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
 
describe('file reader checks', () => {
  it('check csv file content', async () => {
    expect(
      await reader.getText(`${process.cwd()}/test/files/dummy.csv`)
    ).to.contains('Lorem ipsum');
  });
});