我的CSV数据是这样的:

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2
...

如何使用JavaScript读取数据并将其转换为这样的数组?:

[
    heading1: value1_1,
    heading2: value2_1,
    heading3: value3_1,
    heading4: value4_1
    heading5: value5_1
],[
    heading1: value1_2,
    heading2: value2_2,
    heading3: value3_2,
    heading4: value4_2,
    heading5: value5_2
]
....

我试过这个代码,但运气不好!:

<script type="text/javascript">
    var allText =[];
    var allTextLines = [];
    var Lines = [];

    var txtFile = new XMLHttpRequest();
    txtFile.open("GET", "file://d:/data.txt", true);
    txtFile.onreadystatechange = function()
    {
        allText = txtFile.responseText;
        allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    };

    document.write(allTextLines);
    document.write(allText);
    document.write(txtFile);
</script>

当前回答

不要用逗号分隔——这对大多数CSV文件都不起作用,而且这个问题的视图太多了,提问者的输入数据不可能适用于所有人。解析CSV有点可怕,因为没有真正的官方标准,而且许多带分隔符的文本编写者不考虑边界情况。

这个问题很老了,但我相信现在有了更好的解决方案Papa Parse。它是我在贡献者的帮助下编写的一个库,用于解析CSV文本或文件。它是我所知道的唯一支持千兆字节大小文件的JS库。它还能优雅地处理畸形输入。

1分钟解析1gb文件

(更新:使用Papa Parse 4,同样的文件在Firefox中只花了大约30秒。Papa Parse 4是目前已知的最快的浏览器CSV解析器。)

解析文本非常简单:

var data = Papa.parse(csvString);

解析文件也很简单:

Papa.parse(file, {
    complete: function(results) {
        console.log(results);
    }
});

流文件是类似的(这里是一个流远程文件的例子):

Papa.parse("http://example.com/bigfoo.csv", {
    download: true,
    step: function(row) {
        console.log("Row:", row.data);
    },
    complete: function() {
        console.log("All done!");
    }
});

如果你的网页在解析过程中锁定,Papa可以使用网络工作者来保持你的网站反应性。

如果存在标题行,Papa可以自动检测分隔符并将值与标题列匹配。它还可以将数值转换为实际的数字类型。它可以适当地解析换行符、引号和其他奇怪的情况,甚至可以尽可能健壮地处理畸形输入。我从现有的库中汲取灵感来制作Papa,所以支持其他JS实现。

其他回答

我使用d3.js解析csv文件。非常容易使用。 这是文件。

步骤:

NPM安装d3-request

使用Es6;

import { csv } from 'd3-request';
import url from 'path/to/data.csv';

csv(url, function(err, data) {
 console.log(data);
})

请参阅医生了解更多信息。

更新- - - D3-request已弃用。你可以使用d3-fetch

根据公认的答案,

我把这里的1改成了0

for (var i=1; i<allTextLines.length; i++) {

更改为

for (var i=0; i<allTextLines.length; i++) {

它将计算一个文件与一个连续的行作为一个allTextLines。长度为1。因此,如果循环从1开始,只要它小于1,它就永远不会运行。因此出现了空白警报框。

不要用逗号分隔——这对大多数CSV文件都不起作用,而且这个问题的视图太多了,提问者的输入数据不可能适用于所有人。解析CSV有点可怕,因为没有真正的官方标准,而且许多带分隔符的文本编写者不考虑边界情况。

这个问题很老了,但我相信现在有了更好的解决方案Papa Parse。它是我在贡献者的帮助下编写的一个库,用于解析CSV文本或文件。它是我所知道的唯一支持千兆字节大小文件的JS库。它还能优雅地处理畸形输入。

1分钟解析1gb文件

(更新:使用Papa Parse 4,同样的文件在Firefox中只花了大约30秒。Papa Parse 4是目前已知的最快的浏览器CSV解析器。)

解析文本非常简单:

var data = Papa.parse(csvString);

解析文件也很简单:

Papa.parse(file, {
    complete: function(results) {
        console.log(results);
    }
});

流文件是类似的(这里是一个流远程文件的例子):

Papa.parse("http://example.com/bigfoo.csv", {
    download: true,
    step: function(row) {
        console.log("Row:", row.data);
    },
    complete: function() {
        console.log("All done!");
    }
});

如果你的网页在解析过程中锁定,Papa可以使用网络工作者来保持你的网站反应性。

如果存在标题行,Papa可以自动检测分隔符并将值与标题列匹配。它还可以将数值转换为实际的数字类型。它可以适当地解析换行符、引号和其他奇怪的情况,甚至可以尽可能健壮地处理畸形输入。我从现有的库中汲取灵感来制作Papa,所以支持其他JS实现。

你可以使用PapaParse来帮助你。 https://www.papaparse.com/

这是一个代码依赖。 https://codepen.io/sandro-wiggers/pen/VxrxNJ

Papa.parse(e, {
            header:true,
            before: function(file, inputElem){ console.log('Attempting to Parse...')},
            error: function(err, file, inputElem, reason){ console.log(err); },
            complete: function(results, file){ $.PAYLOAD = results; }
        });

如果您想在不使用Ajax的情况下解决这个问题,请使用FileReader() Web API。

示例实现:

选择.csv文件 看到输出

function readSingleFile(e) { var file = e.target.files[0]; if (!file) { return; } var reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { var contents = e.target.result; displayContents(contents); displayParsed(contents); }; reader.readAsText(file); } function displayContents(contents) { var element = document.getElementById('file-content'); element.textContent = contents; } function displayParsed(contents) { const element = document.getElementById('file-parsed'); const json = contents.split(','); element.textContent = JSON.stringify(json); } document.getElementById('file-input').addEventListener('change', readSingleFile, false); <input type="file" id="file-input" /> <h3>Raw contents of the file:</h3> <pre id="file-content">No data yet.</pre> <h3>Parsed file contents:</h3> <pre id="file-parsed">No data yet.</pre>