我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
当前回答
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
其他回答
s = [2, 3, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
对于一个有重复元素的列表,它将返回不带联系的秩,例如。
s = [2, 2, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
返回
[1, 1, 0, 3, 4]
像下面这样:
>>> myList = [1, 2, 3, 100, 5]
>>> [i[0] for i in sorted(enumerate(myList), key=lambda x:x[1])]
[0, 1, 2, 4, 3]
enumerate(myList)给你一个包含(index, value)元组的列表:
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 100), (4, 5)]
通过将列表传递给sorted并指定一个函数来提取排序键(每个元组的第二个元素;这就是的意义。最后,使用[i[0] for i in…列表理解。
如果你使用numpy,你有argsort()函数可用:
>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
这将返回对数组或列表进行排序的参数。
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
如果您不想使用numpy,
sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)
是最快的,如这里所示。