我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
当前回答
如果你使用numpy,你有argsort()函数可用:
>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
这将返回对数组或列表进行排序的参数。
其他回答
其他答案都是错误的。
运行一次argsort并不是解决方案。 例如,以下代码:
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(x)
生成数组([1,2,0],dtype=int64),这不是我们想要的。
答案应该是运行argsort两次:
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(np.argsort(x))
按预期给出数组([2,0,1],dtype=int64)。
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
如果您不想使用numpy,
sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)
是最快的,如这里所示。
使用enumerate的答案很好,但我个人不喜欢用lambda来按值排序。下面的操作只是倒转索引和值,并对其排序。首先是按值排序,然后是按下标排序。
sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))
我们将创建另一个从0到n-1的索引数组 然后压缩到原始数组,然后根据原始值对其排序
ar = [1,2,3,4,5]
new_ar = list(zip(ar,[i for i in range(len(ar))]))
new_ar.sort()
`