我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序，即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数，返回两者 值和索引。
当前回答
更新的答案与枚举和项目getter:
sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 5), (3, 100)]
将列表压缩在一起:元组中的第一个元素是索引，第二个元素是值(然后使用元组x[1]的第二个值对其排序，x是元组)
或者使用来自operatormodule '的itemgetter:
from operator import itemgetter
sorted(enumerate(a), key=itemgetter(1))
其他回答
代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li = []
for i in range(len(s)):
li.append([s[i], i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
试试这个，对我有用，干杯!
使用Numpy包最简单的方法:
import numpy
s = numpy.array([2, 3, 1, 4, 5])
sort_index = numpy.argsort(s)
print(sort_index)
但是如果你想要你的代码应该使用baisc python代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li=[]
for i in range(len(s)):
li.append([s[i],i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
如果你使用numpy，你有argsort()函数可用:
>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
这将返回对数组或列表进行排序的参数。
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
s = [2, 3, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
对于一个有重复元素的列表，它将返回不带联系的秩，例如。
s = [2, 2, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
返回
[1, 1, 0, 3, 4]
