更新的答案与枚举和项目getter:

sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 5), (3, 100)]

将列表压缩在一起:元组中的第一个元素是索引，第二个元素是值(然后使用元组x[1]的第二个值对其排序，x是元组)

或者使用来自operatormodule '的itemgetter:

from operator import itemgetter
sorted(enumerate(a), key=itemgetter(1))

如果您不想使用numpy，

sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)

是最快的，如这里所示。

首先把你的列表转换成这样:

myList = [1, 2, 3, 100, 5]

为列表的项添加索引

myList = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 100], [4, 5]]

下一个:

sorted(myList, key=lambda k:k[1])

结果:

[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [4, 5], [3, 100]]

myList = [1, 2, 3, 100, 5]    
sorted(range(len(myList)),key=myList.__getitem__)

[0, 1, 2, 4, 3]

如果你使用numpy，你有argsort()函数可用:

>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html

这将返回对数组或列表进行排序的参数。

s = [2, 3, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s]) 

对于一个有重复元素的列表，它将返回不带联系的秩，例如。

s = [2, 2, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s]) 

返回

[1, 1, 0, 3, 4]