s = [2, 3, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s]) 

对于一个有重复元素的列表，它将返回不带联系的秩，例如。

s = [2, 2, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s]) 

返回

[1, 1, 0, 3, 4]

首先把你的列表转换成这样:

myList = [1, 2, 3, 100, 5]

为列表的项添加索引

myList = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 100], [4, 5]]

下一个:

sorted(myList, key=lambda k:k[1])

结果:

[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [4, 5], [3, 100]]

使用enumerate的答案很好，但我个人不喜欢用lambda来按值排序。下面的操作只是倒转索引和值，并对其排序。首先是按值排序，然后是按下标排序。

sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))

代码:

s = [2, 3, 1, 4, 5]
li = []

for i in range(len(s)):
    li.append([s[i], i])
li.sort()
sort_index = []

for x in li:
    sort_index.append(x[1])

print(sort_index)

试试这个，对我有用，干杯!

myList = [1, 2, 3, 100, 5]    
sorted(range(len(myList)),key=myList.__getitem__)

[0, 1, 2, 4, 3]

其他答案都是错误的。

运行一次argsort并不是解决方案。 例如，以下代码:

import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(x)

生成数组([1,2,0]，dtype=int64)，这不是我们想要的。

答案应该是运行argsort两次:

import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(np.argsort(x))

按预期给出数组([2,0,1]，dtype=int64)。