我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序，即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数，返回两者 值和索引。
当前回答
使用enumerate的答案很好，但我个人不喜欢用lambda来按值排序。下面的操作只是倒转索引和值，并对其排序。首先是按值排序，然后是按下标排序。
sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))
其他回答
如果您不想使用numpy，
sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)
是最快的，如这里所示。
s = [2, 3, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
对于一个有重复元素的列表，它将返回不带联系的秩，例如。
s = [2, 2, 1, 4, 5]
print([sorted(s, reverse=False).index(val) for val in s])
返回
[1, 1, 0, 3, 4]
其他答案都是错误的。
运行一次argsort并不是解决方案。 例如，以下代码:
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(x)
生成数组([1,2,0]，dtype=int64)，这不是我们想要的。
答案应该是运行argsort两次:
import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(np.argsort(x))
按预期给出数组([2,0,1]，dtype=int64)。
代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li = []
for i in range(len(s)):
li.append([s[i], i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
试试这个，对我有用，干杯!
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
