我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
我喜欢在Python中这样定义枚举:
class Animal:
class Dog: pass
class Cat: pass
x = Animal.Dog
这比使用整数更有漏洞,因为你不必担心确保整数是唯一的(例如,如果你说Dog = 1和Cat = 1,你就完蛋了)。
它比使用字符串更防bug,因为你不必担心拼写错误(例如。 x == "猫"无声失败,但x ==动物。Catt是一个运行时异常)。
附录: 你甚至可以通过让Dog和Cat继承一个具有正确元类的符号类来增强这个解决方案:
class SymbolClass(type):
def __repr__(self): return self.__qualname__
def __str__(self): return self.__name__
class Symbol(metaclass=SymbolClass): pass
class Animal:
class Dog(Symbol): pass
class Cat(Symbol): pass
然后,如果你使用这些值来索引一个字典,请求它的表示将使它们看起来很漂亮:
>>> mydict = {Animal.Dog: 'Wan Wan', Animal.Cat: 'Nyaa'}
>>> mydict
{Animal.Dog: 'Wan Wan', Animal.Cat: 'Nyaa'}
其他回答
最好的解决方案取决于你需要从你的假枚举中得到什么。
简单的枚举:
如果你只需要枚举作为标识不同项目的名称列表,Mark Harrison(上图)的解决方案是很棒的:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
使用范围还允许你设置任何起始值:
Pen, Pencil, Eraser = range(9, 12)
除此之外,如果你还要求项属于某种类型的容器,那么将它们嵌入到一个类中:
class Stationery:
Pen, Pencil, Eraser = range(0, 3)
要使用枚举项,你现在需要使用容器名和项名:
stype = Stationery.Pen
复杂的枚举:
对于枚举的长列表或更复杂的enum使用,这些解决方案是不够的。你可以参考Will Ware在Python Cookbook中发布的关于在Python中模拟枚举的食谱。这里有一个在线版本。
更多信息:
PEP 354: Python中的枚举有关于Python中的枚举建议的有趣细节,以及为什么它被拒绝。
def M_add_class_attribs(attribs):
def foo(name, bases, dict_):
for v, k in attribs:
dict_[k] = v
return type(name, bases, dict_)
return foo
def enum(*names):
class Foo(object):
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
def __setattr__(self, name, value): # this makes it read-only
raise NotImplementedError
return Foo()
像这样使用它:
Animal = enum('DOG', 'CAT')
Animal.DOG # returns 0
Animal.CAT # returns 1
Animal.DOG = 2 # raises NotImplementedError
如果你只想要唯一的符号,不关心值,替换这行:
__metaclass__ = M_add_class_attribs(enumerate(names))
用这个:
__metaclass__ = M_add_class_attribs((object(), name) for name in names)
Enum类可以是一行程序。
class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index
如何使用它(正向和反向查找、键、值、项等)
>>> State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
>>> State.Claimed
1
>>> State[1]
'Claimed'
>>> State
('Unclaimed', 'Claimed')
>>> range(len(State))
[0, 1]
>>> [(k, State[k]) for k in range(len(State))]
[(0, 'Unclaimed'), (1, 'Claimed')]
>>> [(k, getattr(State, k)) for k in State]
[('Unclaimed', 0), ('Claimed', 1)]
在答案列表中没有看到这个,这是我想出的一个。它允许使用'in'关键字和len()方法:
class EnumTypeError(TypeError):
pass
class Enum(object):
"""
Minics enum type from different languages
Usage:
Letters = Enum(list('abc'))
a = Letters.a
print(a in Letters) # True
print(54 in Letters) # False
"""
def __init__(self, enums):
if isinstance(enums, dict):
self.__dict__.update(enums)
elif isinstance(enums, list) or isinstance(enums, tuple):
self.__dict__.update(**dict((v,k) for k,v in enumerate(enums)))
else:
raise EnumTypeError
def __contains__(self, key):
return key in self.__dict__.values()
def __len__(self):
return len(self.__dict__.values())
if __name__ == '__main__':
print('Using a dictionary to create Enum:')
Letters = Enum(dict((v,k) for k,v in enumerate(list('abcde'))))
a = Letters.a
print('\tIs a in e?', a in Letters)
print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))
print('\nUsing a list to create Enum:')
Letters = Enum(list('abcde'))
a = Letters.a
print('\tIs a in e?', a in Letters)
print('\tIs 54 in e?', 54 in Letters)
print('\tLength of Letters enum:', len(Letters))
try:
# make sure we raise an exception if we pass an invalid arg
Failure = Enum('This is a Failure')
print('Failure')
except EnumTypeError:
print('Success!')
输出:
Using a dictionary to create Enum:
Is a in e? True
Is 54 in e? False
Length of Letters enum: 5
Using a list to create Enum:
Is a in e? True
Is 54 in e? False
Length of Letters enum: 5
Success!
我喜欢使用列表或集合作为枚举。例如:
>>> packet_types = ['INIT', 'FINI', 'RECV', 'SEND']
>>> packet_types.index('INIT')
0
>>> packet_types.index('FINI')
1
>>>