我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
我主要是c#开发人员,但我目前正在用Python开发一个项目。
我如何在Python中表示等价的Enum ?
当前回答
使用下面的方法。
TYPE = {'EAN13': u'EAN-13',
'CODE39': u'Code 39',
'CODE128': u'Code 128',
'i25': u'Interleaved 2 of 5',}
>>> TYPE.items()
[('EAN13', u'EAN-13'), ('i25', u'Interleaved 2 of 5'), ('CODE39', u'Code 39'), ('CODE128', u'Code 128')]
>>> TYPE.keys()
['EAN13', 'i25', 'CODE39', 'CODE128']
>>> TYPE.values()
[u'EAN-13', u'Interleaved 2 of 5', u'Code 39', u'Code 128']
我用它来选择Django模型,它看起来非常python化。它不是一个真正的Enum,但它完成了这项工作。
其他回答
虽然最初的全会提案PEP 354在几年前被否决,但它不断被提出。本打算将某种enum添加到3.2,但它被推回到3.3,然后被遗忘。现在有一个PEP 435打算包含在Python 3.4中。PEP 435的参考实现是flufl.enum。
截至2013年4月,似乎有一个普遍的共识,即应该在3.4的标准库中添加一些东西——只要人们能够就“一些东西”应该是什么达成一致。这是最难的部分。看看从这里和这里开始的线程,以及2013年初的六个其他线程。
与此同时,每次出现这个问题时,PyPI、ActiveState等上都会出现大量的新设计和实现,所以如果你不喜欢FLUFL设计,可以尝试一下PyPI搜索。
我使用元类来实现枚举(在我的想法中,它是一个const)。代码如下:
class ConstMeta(type):
'''
Metaclass for some class that store constants
'''
def __init__(cls, name, bases, dct):
'''
init class instance
'''
def static_attrs():
'''
@rtype: (static_attrs, static_val_set)
@return: Static attributes in dict format and static value set
'''
import types
attrs = {}
val_set = set()
#Maybe more
filter_names = set(['__doc__', '__init__', '__metaclass__', '__module__', '__main__'])
for key, value in dct.iteritems():
if type(value) != types.FunctionType and key not in filter_names:
if len(value) != 2:
raise NotImplementedError('not support for values that is not 2 elements!')
#Check value[0] duplication.
if value[0] not in val_set:
val_set.add(value[0])
else:
raise KeyError("%s 's key: %s is duplicated!" % (dict([(key, value)]), value[0]))
attrs[key] = value
return attrs, val_set
attrs, val_set = static_attrs()
#Set STATIC_ATTRS to class instance so that can reuse
setattr(cls, 'STATIC_ATTRS', attrs)
setattr(cls, 'static_val_set', val_set)
super(ConstMeta, cls).__init__(name, bases, dct)
def __getattribute__(cls, name):
'''
Rewrite the special function so as to get correct attribute value
'''
static_attrs = object.__getattribute__(cls, 'STATIC_ATTRS')
if name in static_attrs:
return static_attrs[name][0]
return object.__getattribute__(cls, name)
def static_values(cls):
'''
Put values in static attribute into a list, use the function to validate value.
@return: Set of values
'''
return cls.static_val_set
def __getitem__(cls, key):
'''
Rewrite to make syntax SomeConstClass[key] works, and return desc string of related static value.
@return: Desc string of related static value
'''
for k, v in cls.STATIC_ATTRS.iteritems():
if v[0] == key:
return v[1]
raise KeyError('Key: %s does not exists in %s !' % (str(key), repr(cls)))
class Const(object):
'''
Base class for constant class.
@usage:
Definition: (must inherit from Const class!
>>> class SomeConst(Const):
>>> STATUS_NAME_1 = (1, 'desc for the status1')
>>> STATUS_NAME_2 = (2, 'desc for the status2')
Invoke(base upper SomeConst class):
1) SomeConst.STATUS_NAME_1 returns 1
2) SomeConst[1] returns 'desc for the status1'
3) SomeConst.STATIC_ATTRS returns {'STATUS_NAME_1': (1, 'desc for the status1'), 'STATUS_NAME_2': (2, 'desc for the status2')}
4) SomeConst.static_values() returns set([1, 2])
Attention:
SomeCosnt's value 1, 2 can not be duplicated!
If WrongConst is like this, it will raise KeyError:
class WrongConst(Const):
STATUS_NAME_1 = (1, 'desc for the status1')
STATUS_NAME_2 = (1, 'desc for the status2')
'''
__metaclass__ = ConstMeta
##################################################################
#Const Base Class ends
##################################################################
def main():
class STATUS(Const):
ERROR = (-3, '??')
OK = (0, '??')
print STATUS.ERROR
print STATUS.static_values()
print STATUS.STATIC_ATTRS
#Usage sample:
user_input = 1
#Validate input:
print user_input in STATUS.static_values()
#Template render like:
print '<select>'
for key, value in STATUS.STATIC_ATTRS.items():
print '<option value="%s">%s</option>' % (value[0], value[1])
print '</select>'
if __name__ == '__main__':
main()
在PEP 435之前,Python没有等效的,但你可以实现自己的。
就我个人而言,我喜欢保持简单(我在网上看到过一些非常复杂的例子),就像这样……
class Animal:
DOG = 1
CAT = 2
x = Animal.DOG
在Python 3.4 (PEP 435)中,可以将Enum作为基类。这为您提供了一些额外的功能,详见PEP。例如,enum成员不同于整数,它们由名称和值组成。
from enum import Enum
class Animal(Enum):
DOG = 1
CAT = 2
print(Animal.DOG)
# <Animal.DOG: 1>
print(Animal.DOG.value)
# 1
print(Animal.DOG.name)
# "DOG"
如果您不想键入值,请使用以下快捷方式:
class Animal(Enum):
DOG, CAT = range(2)
枚举实现可以转换为列表,并且是可迭代的。其成员的顺序是声明顺序,与它们的值无关。例如:
class Animal(Enum):
DOG = 1
CAT = 2
COW = 0
list(Animal)
# [<Animal.DOG: 1>, <Animal.CAT: 2>, <Animal.COW: 0>]
[animal.value for animal in Animal]
# [1, 2, 0]
Animal.CAT in Animal
# True
如果你需要数值,这是最快的方法:
dog, cat, rabbit = range(3)
在Python 3中。X你也可以在最后添加一个星号占位符,它将吸收范围内所有剩余的值,以防你不介意浪费内存和无法计数:
dog, cat, rabbit, horse, *_ = range(100)
对于旧的Python 2.x
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, [object() for _ in range(len(sequential))]), **named)
return type('Enum', (), enums)
如果你命名它,是你的问题,但如果不创建对象而不是值允许你这样做:
>>> DOG = enum('BARK', 'WALK', 'SIT')
>>> CAT = enum('MEOW', 'WALK', 'SIT')
>>> DOG.WALK == CAT.WALK
False
当使用这里的其他实现时(在我的例子中使用命名实例时),必须确保永远不要尝试比较来自不同枚举的对象。这里有一个可能的陷阱:
>>> DOG = enum('BARK'=1, 'WALK'=2, 'SIT'=3)
>>> CAT = enum('WALK'=1, 'SIT'=2)
>>> pet1_state = DOG.BARK
>>> pet2_state = CAT.WALK
>>> pet1_state == pet2_state
True
呵!