An image is like a class and container is like an object that class and so you can have an infinite number of containers behaving like the image. A class is a blueprint which isnt doing anything on its own. You have to create instances of the object un your program to do anything meaningful. And so is the case with an image and a container. You define your image and then create containers running that image. It isnt exactly similar because object is an instance of a class whereas a container is something like an empty hollow place and you use the image to build up a running host with exactly what the image says

Image相当于OOP中的类定义，层是该类的不同方法和属性。

容器是图像的实际实例化，就像对象是实例化或类的实例一样。

映像的实例称为容器。你有一个图像，它是你描述的一组图层。如果启动这个映像，就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像，而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此，映像的运行实例就是一个容器。

映像是构建容器(正在运行的实例)的蓝图。

我想用以下类比来说明:

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|             Domain          | Meta  | Concrete  |
+-----------------------------+-------+-----------+
| Docker                      | Image | Container |
| Object oriented programming | Class | Object    |
+-----------------------------+-------+-----------+

将映像看作容器的“快照”可能会有所帮助。

你可以从容器中创建映像(新的“快照”)，也可以从映像中启动新的容器(实例化“快照”)。例如，您可以从一个基本映像实例化一个新容器，在容器中运行一些命令，然后将其“快照”为一个新映像。然后，您可以从这个新映像实例化100个容器。

其他需要考虑的事情:

图像是由层组成的，层是快照“差别”;当你推送一个图像时，只有“diff”被发送到注册表。 Dockerfile在基本映像之上定义了一些命令，这些命令可以创建新的层(“diffs”)，从而生成新的映像(“snapshot”)。 容器总是从映像实例化。 图像标签不仅仅是标签。它们是图像的“全名”(“repository:tag”)。如果同一个映像有多个名称，则在处理docker映像时显示多次。