An image is like a class and container is like an object that class and so you can have an infinite number of containers behaving like the image. A class is a blueprint which isnt doing anything on its own. You have to create instances of the object un your program to do anything meaningful. And so is the case with an image and a container. You define your image and then create containers running that image. It isnt exactly similar because object is an instance of a class whereas a container is something like an empty hollow place and you use the image to build up a running host with exactly what the image says

Docker映像打包了应用程序运行所需的应用程序和环境，容器是映像的运行实例。

图像是Docker的包装部分，类似于“源代码”或“程序”。容器是Docker的执行部分，类似于“进程”。

在这个问题中，只提到了“程序”部分，这就是图像。Docker的“运行”部分是容器。当容器运行并进行更改时，就好像进程对自己的源代码进行了更改，并将其保存为新的映像。

映像的实例称为容器。你有一个图像，它是你描述的一组图层。如果启动这个映像，就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像，而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此，映像的运行实例就是一个容器。

工作流

下面是端到端的工作流，显示各种命令及其相关的输入和输出。这应该澄清了映像和容器之间的关系。

+------------+  docker build   +--------------+  docker run -dt   +-----------+  docker exec -it   +------+
| Dockerfile | --------------> |    Image     | --------------->  | Container | -----------------> | Bash |
+------------+                 +--------------+                   +-----------+                    +------+
                                 ^
                                 | docker pull
                                 |
                               +--------------+
                               |   Registry   |
                               +--------------+

要列出你可以运行的图像，执行:

docker image ls

列出你可以执行命令的容器:

docker ps

*在docker中，镜像是一个不可变的文件，它包含docker应用程序运行所需的源代码和信息。它可以独立于容器而存在。

Docker容器是在运行时创建的虚拟化环境，需要镜像才能运行。docker网站上有一张图片显示了这种关系:

映像是构建容器(正在运行的实例)的蓝图。