这些方法对我都没用。 但我找到了这个 实时matplotlib图仍然在循环中不工作

你所需要做的就是添加

plt.pause(0.0001)

然后你可以看到新的地块。

所以你的代码应该是这样的，它可以工作

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion() ## Note this correction
fig=plt.figure()
plt.axis([0,1000,0,1])

i=0
x=list()
y=list()

while i <1000:
    temp_y=np.random.random();
    x.append(i);
    y.append(temp_y);
    plt.scatter(i,temp_y);
    i+=1;
    plt.show()
    plt.pause(0.0001) #Note this correction

如果你想要绘制而不是在绘制更多点时冻结线程，你应该使用plt.pause()而不是time.sleep()

我使用下面的代码来绘制一系列的xy坐标。

import matplotlib.pyplot as plt 
import math


pi = 3.14159

fig, ax = plt.subplots()

x = []
y = []

def PointsInCircum(r,n=20):
    circle = [(math.cos(2*pi/n*x)*r,math.sin(2*pi/n*x)*r) for x in xrange(0,n+1)]
    return circle

circle_list = PointsInCircum(3, 50)

for t in range(len(circle_list)):
    if t == 0:
        points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='--')
        ax.set_xlim(-4, 4) 
        ax.set_ylim(-4, 4) 
    else:
        x_coord, y_coord = circle_list.pop()
        x.append(x_coord)
        y.append(y_coord)
        points.set_data(x, y)
    plt.pause(0.01)

我知道这个问题很老了，但是现在在GitHub上有一个叫做“python-drawnow”的包。这提供了一个类似于MATLAB的drawnow的界面——您可以轻松地更新图形。

用例示例:

import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import drawnow

def make_fig():
    plt.scatter(x, y)  # I think you meant this

plt.ion()  # enable interactivity
fig = plt.figure()  # make a figure

x = list()
y = list()

for i in range(1000):
    temp_y = np.random.random()
    x.append(i)
    y.append(temp_y)  # or any arbitrary update to your figure's data
    i += 1
    drawnow(make_fig)

Python-drawnow是围绕plt的一个薄包装。绘图，但提供了图形显示后确认(或调试)的能力。

下面是问题代码的工作版本(至少需要2011年11月14日的Matplotlib 1.1.0版本):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.05)

plt.show()

请注意对plt.pause(0.05)的调用，它既绘制新数据，又运行GUI的事件循环(允许鼠标交互)。

这些方法对我都没用。 但我找到了这个 实时matplotlib图仍然在循环中不工作

你所需要做的就是添加

plt.pause(0.0001)

然后你可以看到新的地块。

所以你的代码应该是这样的，它可以工作

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion() ## Note this correction
fig=plt.figure()
plt.axis([0,1000,0,1])

i=0
x=list()
y=list()

while i <1000:
    temp_y=np.random.random();
    x.append(i);
    y.append(temp_y);
    plt.scatter(i,temp_y);
    i+=1;
    plt.show()
    plt.pause(0.0001) #Note this correction

表演可能不是最好的选择。我要做的是使用pyplot.draw()代替。您还可能希望在循环中包含一个小的时间延迟(例如，time.sleep(0.05))，以便您可以看到情节的发生。如果我对你的例子做这些改变，它对我有用，我看到每个点一次出现一个。