我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
当前回答
我认为你想要的答案是:
plot(first thing to plot)
plot(second thing to plot,add=TRUE)
其他回答
Idiomatic Matlab plot(x1,y1,x2,y2)可以用ggplot2在R中翻译,例如:
x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")
df <- rbind(df1,df2)
library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))
灵感来自赵婷婷x轴范围不同的双线图使用ggplot2。
与其将要绘制的值保存在数组中,不如将它们存储在矩阵中。默认情况下,整个矩阵将被视为一个数据集。然而,如果你在图中添加相同数量的修饰符,例如col(),就像你在矩阵中有行一样,R会发现每一行都应该被独立对待。例如:
x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")
这应该可以工作,除非您的数据集大小不同。
Lines()或points()将添加到现有的图形中,但不会创建新的窗口。所以你需要这么做
plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")
我认为你想要的答案是:
plot(first thing to plot)
plot(second thing to plot,add=TRUE)
您可以使用plotly包中的ggplotly()函数将这里的任何gggplot2示例转换为交互式图形,但我认为这种类型的图形没有ggplot2会更好:
# call Plotly and enter username and key
library(plotly)
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot_ly(x = x) %>%
add_lines(y = y1, color = I("red"), name = "Red") %>%
add_lines(y = y2, color = I("green"), name = "Green")