数学函数使用曲线。 并使用add=TRUE来使用相同的绘图和轴。

curve( log2 , to=5     , col="black", ylab="log's(.)")
curve( log  , add=TRUE , col="red" )
curve( log10, add=TRUE , col="blue" )
abline( h=0 )

使用matplot函数:

matplot(x, cbind(y1,y2),type="l",col=c("red","green"),lty=c(1,1))

如果y和y在相同的x点上求值，就用这个。它缩放y轴以适应哪个更大(y1或y2)，不像这里的一些其他答案，如果y2大于y1，就会剪辑y2 (ggplot解决方案大多数都可以接受这一点)。

或者，如果两条线没有相同的x坐标，在第一个图上设置轴限制，并添加:

x1  <- seq(-2, 2, 0.05)
x2  <- seq(-3, 3, 0.05)
y1 <- pnorm(x1)
y2 <- pnorm(x2,1,1)

plot(x1,y1,ylim=range(c(y1,y2)),xlim=range(c(x1,x2)), type="l",col="red")
lines(x2,y2,col="green")

我很惊讶这个Q已经4岁了，没有人提到matplot或x/ylim…

Idiomatic Matlab plot(x1,y1,x2,y2)可以用ggplot2在R中翻译，例如:

x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")

df <- rbind(df1,df2)

library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))

灵感来自赵婷婷x轴范围不同的双线图使用ggplot2。

你也可以使用ggvis创建你的绘图:

library(ggvis)

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

df %>%
  ggvis(~x, ~y1, stroke := 'red') %>%
  layer_paths() %>%
  layer_paths(data = df, x = ~x, y = ~y2, stroke := 'blue')

这将创建以下情节:

Lines()或points()将添加到现有的图形中，但不会创建新的窗口。所以你需要这么做

plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")

与其将要绘制的值保存在数组中，不如将它们存储在矩阵中。默认情况下，整个矩阵将被视为一个数据集。然而，如果你在图中添加相同数量的修饰符，例如col()，就像你在矩阵中有行一样，R会发现每一行都应该被独立对待。例如:

x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")

这应该可以工作，除非您的数据集大小不同。