我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
当前回答
正如@redmode所描述的,您可以使用ggplot在同一个图形设备中绘制这两条线。在这个回答中,数据是“宽”格式的。但是,在使用ggplot时,以“长”格式将数据保存在数据帧中通常是最方便的。然后,通过在美学参数中使用不同的“分组变量”,线的属性,如线类型或颜色,将根据分组变量而变化,并将出现相应的图例。
在这种情况下,我们可以使用颜色美学,它将线条的颜色匹配到数据集中变量的不同级别(这里:y1 vs y2)。但首先,我们需要将数据从宽格式融化为长格式,例如使用函数'melt'从重塑2包。这里描述了重塑数据的其他方法:将data.frame从宽格式重塑为长格式。
library(ggplot2)
library(reshape2)
# original data in a 'wide' format
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df <- data.frame(x, y1, y2)
# melt the data to a long format
df2 <- melt(data = df, id.vars = "x")
# plot, using the aesthetics argument 'colour'
ggplot(data = df2, aes(x = x, y = value, colour = variable)) + geom_line()
其他回答
Lines()或points()将添加到现有的图形中,但不会创建新的窗口。所以你需要这么做
plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")
使用matplot函数:
matplot(x, cbind(y1,y2),type="l",col=c("red","green"),lty=c(1,1))
如果y和y在相同的x点上求值,就用这个。它缩放y轴以适应哪个更大(y1或y2),不像这里的一些其他答案,如果y2大于y1,就会剪辑y2 (ggplot解决方案大多数都可以接受这一点)。
或者,如果两条线没有相同的x坐标,在第一个图上设置轴限制,并添加:
x1 <- seq(-2, 2, 0.05)
x2 <- seq(-3, 3, 0.05)
y1 <- pnorm(x1)
y2 <- pnorm(x2,1,1)
plot(x1,y1,ylim=range(c(y1,y2)),xlim=range(c(x1,x2)), type="l",col="red")
lines(x2,y2,col="green")
我很惊讶这个Q已经4岁了,没有人提到matplot或x/ylim…
在构建多层图时,应该考虑ggplot包。这个想法是创建一个具有基本美学的图形对象,并逐步增强它。
Ggplot样式要求数据打包在data.frame中。
# Data generation
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)
基本的解决方案:
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x)) + # basic graphical object
geom_line(aes(y=y1), colour="red") + # first layer
geom_line(aes(y=y2), colour="green") # second layer
这里的+运算符用于向基本对象添加额外的层。
使用ggplot,您可以在绘图的每个阶段访问图形对象。比如,通常的一步一步设置是这样的:
g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g
G生成图形,你可以在每个阶段看到它(至少在创建一个图层之后)。情节的进一步魅力也与创造的对象。例如,我们可以为坐标轴添加标签:
g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g
最后的g看起来像:
更新(2013-11-08):
正如评论中所指出的,ggplot的理念建议使用长格式的数据。 您可以参考这个答案以查看相应的代码。
tl;dr:你想使用曲线(加上add=TRUE)或直线。
我不同意par(new=TRUE),因为它会重复打印标记和轴标签。如
情节的输出(罪恶);(新= T)相当;绘图(函数(x) x**2)。
看看纵轴标签有多乱!由于范围是不同的,你需要设置ylim=c(两个函数之间的最低点,两个函数之间的最高点),这比我将要展示给你的要简单得多——如果你想添加的不仅仅是两条曲线,而是很多条曲线,那就更不容易了。
关于绘图,总是让我困惑的是曲线和直线之间的区别。(如果你不记得这是两个重要的绘图命令的名称,就唱出来吧。)
这就是曲线和直线的最大区别。
曲线将绘制一个函数,如曲线(sin)。Lines (x=0:10, y=sin(0:10))。
这里有一个微小的区别:对于你正在尝试做的事情,curve需要使用add=TRUE调用,而lines已经假设你正在向现有的图形添加。
这是调用plot(0:2)的结果;曲线(罪)。
幕后,检查方法(情节)。并检查身体(情节。函数)[[5]]。当你调用plot(sin)时,R计算出sin是一个函数(不是y值)并使用plot。函数方法,最终调用曲线。曲线是处理函数的工具。
Idiomatic Matlab plot(x1,y1,x2,y2)可以用ggplot2在R中翻译,例如:
x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")
df <- rbind(df1,df2)
library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))
灵感来自赵婷婷x轴范围不同的双线图使用ggplot2。