tl;dr:你想使用曲线(加上add=TRUE)或直线。

我不同意par(new=TRUE)，因为它会重复打印标记和轴标签。如

情节的输出(罪恶);(新= T)相当;绘图(函数(x) x**2)。

看看纵轴标签有多乱!由于范围是不同的，你需要设置ylim=c(两个函数之间的最低点，两个函数之间的最高点)，这比我将要展示给你的要简单得多——如果你想添加的不仅仅是两条曲线，而是很多条曲线，那就更不容易了。

关于绘图，总是让我困惑的是曲线和直线之间的区别。(如果你不记得这是两个重要的绘图命令的名称，就唱出来吧。)

这就是曲线和直线的最大区别。

曲线将绘制一个函数，如曲线(sin)。Lines (x=0:10, y=sin(0:10))。

这里有一个微小的区别:对于你正在尝试做的事情，curve需要使用add=TRUE调用，而lines已经假设你正在向现有的图形添加。

这是调用plot(0:2)的结果;曲线(罪)。

幕后，检查方法(情节)。并检查身体(情节。函数)[[5]]。当你调用plot(sin)时，R计算出sin是一个函数(不是y值)并使用plot。函数方法，最终调用曲线。曲线是处理函数的工具。

也就是说，你可以在overplot中使用点。

plot(x1, y1,col='red')

points(x2,y2,col='blue')

您还可以在同一图形但不同的轴上使用par和plot。具体如下:

plot( x, y1, type="l", col="red" )
par(new=TRUE)
plot( x, y2, type="l", col="green" )

如果你详细阅读了R中的par，你将能够生成真正有趣的图形。另一本书是Paul Murrel的《R Graphics》。

我们也可以使用格库

library(lattice)
x <- seq(-2,2,0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
xyplot(y1 + y2 ~ x, ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = FALSE,lines = TRUE))

对于特定的颜色

xyplot(y1 + y2 ~ x,ylab = "y1 and y2", type = "l", auto.key = list(points = F,lines = T), par.settings = list(superpose.line = list(col = c("red","green"))))

tl;dr:你想使用曲线(加上add=TRUE)或直线。

我不同意par(new=TRUE)，因为它会重复打印标记和轴标签。如

情节的输出(罪恶);(新= T)相当;绘图(函数(x) x**2)。

看看纵轴标签有多乱!由于范围是不同的，你需要设置ylim=c(两个函数之间的最低点，两个函数之间的最高点)，这比我将要展示给你的要简单得多——如果你想添加的不仅仅是两条曲线，而是很多条曲线，那就更不容易了。

关于绘图，总是让我困惑的是曲线和直线之间的区别。(如果你不记得这是两个重要的绘图命令的名称，就唱出来吧。)

这就是曲线和直线的最大区别。

曲线将绘制一个函数，如曲线(sin)。Lines (x=0:10, y=sin(0:10))。

这里有一个微小的区别:对于你正在尝试做的事情，curve需要使用add=TRUE调用，而lines已经假设你正在向现有的图形添加。

这是调用plot(0:2)的结果;曲线(罪)。

幕后，检查方法(情节)。并检查身体(情节。函数)[[5]]。当你调用plot(sin)时，R计算出sin是一个函数(不是y值)并使用plot。函数方法，最终调用曲线。曲线是处理函数的工具。

如果您使用的是基础图形(即不是晶格/网格图形)，那么您可以通过使用点/线/多边形函数来模拟MATLAB的保持特性，从而在不开始新的图形的情况下为图形添加额外的细节。在多图布局的情况下，您可以使用par(mfg=…)来选择将内容添加到哪个图中。