我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
当前回答
使用plotly(用主要和次要y轴从plotly中添加溶液-它似乎缺失了):
library(plotly)
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df=cbind.data.frame(x,y1,y2)
plot_ly(df) %>%
add_trace(x=~x,y=~y1,name = 'Line 1',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE) %>%
add_trace(x=~x,y=~y2,name = 'Line 2',type = 'scatter',mode = 'lines+markers',connectgaps = TRUE,yaxis = "y2") %>%
layout(title = 'Title',
xaxis = list(title = "X-axis title"),
yaxis2 = list(side = 'right', overlaying = "y", title = 'secondary y axis', showgrid = FALSE, zeroline = FALSE))
工作演示截图:
其他回答
在构建多层图时,应该考虑ggplot包。这个想法是创建一个具有基本美学的图形对象,并逐步增强它。
Ggplot样式要求数据打包在data.frame中。
# Data generation
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)
基本的解决方案:
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x)) + # basic graphical object
geom_line(aes(y=y1), colour="red") + # first layer
geom_line(aes(y=y2), colour="green") # second layer
这里的+运算符用于向基本对象添加额外的层。
使用ggplot,您可以在绘图的每个阶段访问图形对象。比如,通常的一步一步设置是这样的:
g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g
G生成图形,你可以在每个阶段看到它(至少在创建一个图层之后)。情节的进一步魅力也与创造的对象。例如,我们可以为坐标轴添加标签:
g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g
最后的g看起来像:
更新(2013-11-08):
正如评论中所指出的,ggplot的理念建议使用长格式的数据。 您可以参考这个答案以查看相应的代码。
你也可以使用ggvis创建你的绘图:
library(ggvis)
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x, y1, y2)
df %>%
ggvis(~x, ~y1, stroke := 'red') %>%
layer_paths() %>%
layer_paths(data = df, x = ~x, y = ~y2, stroke := 'blue')
这将创建以下情节:
与其将要绘制的值保存在数组中,不如将它们存储在矩阵中。默认情况下,整个矩阵将被视为一个数据集。然而,如果你在图中添加相同数量的修饰符,例如col(),就像你在矩阵中有行一样,R会发现每一行都应该被独立对待。例如:
x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")
这应该可以工作,除非您的数据集大小不同。
我认为你想要的答案是:
plot(first thing to plot)
plot(second thing to plot,add=TRUE)
如果你想把图分成两列(2个相邻的图),你可以这样做:
par(mfrow=c(1,2))
plot(x)
plot(y)
参考链接