我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
我想把y和y画在同一个图上。
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")
但当我这样画的时候,它们就不在同一个图上了。
在Matlab中是可以的,但有人知道在R中怎么做吗?
当前回答
Idiomatic Matlab plot(x1,y1,x2,y2)可以用ggplot2在R中翻译,例如:
x1 <- seq(1,10,.2)
df1 <- data.frame(x=x1,y=log(x1),type="Log")
x2 <- seq(1,10)
df2 <- data.frame(x=x2,y=cumsum(1/x2),type="Harmonic")
df <- rbind(df1,df2)
library(ggplot2)
ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,colour=type))
灵感来自赵婷婷x轴范围不同的双线图使用ggplot2。
其他回答
如果您使用的是基础图形(即不是晶格/网格图形),那么您可以通过使用点/线/多边形函数来模拟MATLAB的保持特性,从而在不开始新的图形的情况下为图形添加额外的细节。在多图布局的情况下,您可以使用par(mfg=…)来选择将内容添加到哪个图中。
如果你想把图分成两列(2个相邻的图),你可以这样做:
par(mfrow=c(1,2))
plot(x)
plot(y)
参考链接
正如@redmode所描述的,您可以使用ggplot在同一个图形设备中绘制这两条线。在这个回答中,数据是“宽”格式的。但是,在使用ggplot时,以“长”格式将数据保存在数据帧中通常是最方便的。然后,通过在美学参数中使用不同的“分组变量”,线的属性,如线类型或颜色,将根据分组变量而变化,并将出现相应的图例。
在这种情况下,我们可以使用颜色美学,它将线条的颜色匹配到数据集中变量的不同级别(这里:y1 vs y2)。但首先,我们需要将数据从宽格式融化为长格式,例如使用函数'melt'从重塑2包。这里描述了重塑数据的其他方法:将data.frame从宽格式重塑为长格式。
library(ggplot2)
library(reshape2)
# original data in a 'wide' format
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df <- data.frame(x, y1, y2)
# melt the data to a long format
df2 <- melt(data = df, id.vars = "x")
# plot, using the aesthetics argument 'colour'
ggplot(data = df2, aes(x = x, y = value, colour = variable)) + geom_line()
在构建多层图时,应该考虑ggplot包。这个想法是创建一个具有基本美学的图形对象,并逐步增强它。
Ggplot样式要求数据打包在data.frame中。
# Data generation
x <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)
基本的解决方案:
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x)) + # basic graphical object
geom_line(aes(y=y1), colour="red") + # first layer
geom_line(aes(y=y2), colour="green") # second layer
这里的+运算符用于向基本对象添加额外的层。
使用ggplot,您可以在绘图的每个阶段访问图形对象。比如,通常的一步一步设置是这样的:
g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g
G生成图形,你可以在每个阶段看到它(至少在创建一个图层之后)。情节的进一步魅力也与创造的对象。例如,我们可以为坐标轴添加标签:
g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g
最后的g看起来像:
更新(2013-11-08):
正如评论中所指出的,ggplot的理念建议使用长格式的数据。 您可以参考这个答案以查看相应的代码。
与其将要绘制的值保存在数组中,不如将它们存储在矩阵中。默认情况下,整个矩阵将被视为一个数据集。然而,如果你在图中添加相同数量的修饰符,例如col(),就像你在矩阵中有行一样,R会发现每一行都应该被独立对待。例如:
x = matrix( c(21,50,80,41), nrow=2 )
y = matrix( c(1,2,1,2), nrow=2 )
plot(x, y, col("red","blue")
这应该可以工作,除非您的数据集大小不同。