Node.js和其他平台一样需要DI。如果您正在构建一些大的东西，DI将使您更容易模拟代码的依赖关系并彻底测试代码。

例如，数据库层模块不应该只在业务代码模块中使用，因为在单元测试这些业务代码模块时，dao将加载并连接到数据库。

一种解决方案是将依赖项作为模块参数传递:

module.exports = function (dep1, dep2) {
// private methods

   return {
    // public methods
       test: function(){...}
   }
}

通过这种方式，依赖关系可以轻松自然地模拟，你可以专注于测试你的代码，而不需要使用任何棘手的第三方库。

还有其他的解决方案(百老汇，建筑师等)可以帮助你解决这个问题。尽管他们可能做的比你想要的多，或者使用更多的杂物。

我一直很喜欢IoC的简单理念——“你不需要了解任何环境，需要的时候有人会叫你。”

但是我看到的所有IoC实现都完全相反——它们用更多的东西使代码变得混乱。所以，我创建了我自己的IoC，就像我想要的那样-它保持隐藏和不可见的90%的时间。

它用于MonoJS web框架http://monojs.org

我说的是简单的事情，比如共享一个数据库连接对象 但我还没有找到一个让我满意的解决办法。

它是这样做的——在配置中注册组件一次。

app.register 'db', -> 
  require('mongodb').connect config.dbPath

可以在任何地方使用

app.db.findSomething()

你可以在https://github.com/sinizinairina/mono/blob/master/mono.coffee这里看到完整的组件定义代码(包括DB Connection和其他组件)

这是你必须告诉IoC该做什么的唯一地方，之后所有这些组件都将自动创建和连接，你不再需要在应用程序中看到IoC特定的代码。

国际奥委会本身https://github.com/alexeypetrushin/miconjs

简而言之，您不需要像在c# /Java中那样的依赖注入容器或服务定位器。因为Node.js利用了模块模式，所以没有必要执行构造函数或属性注入。尽管你仍然可以。

JS的伟大之处在于你可以修改任何东西来达到你想要的效果。这在测试时非常有用。

看看我这拙劣的例子吧。

MyClass.js:

var fs = require('fs');

MyClass.prototype.errorFileExists = function(dir) {
    var dirsOrFiles = fs.readdirSync(dir);
    for (var d of dirsOrFiles) {
        if (d === 'error.txt') return true;
    }
    return false;
};

MyClass.test.js:

describe('MyClass', function(){
    it('should return an error if error.txt is found in the directory', function(done){
        var mc = new MyClass();
        assert(mc.errorFileExists('/tmp/mydir')); //true
    });
});

注意到MyClass是如何依赖fs模块的吗?正如@ShatyemShekhar提到的，你确实可以像在其他语言中一样进行构造函数或属性注入。但在Javascript中这是不必要的。

在这种情况下，您可以做两件事。

您可以存根fs。方法，或者在调用require时返回一个完全不同的模块。

方法1:

var oldmethod = fs.readdirSync;
fs.readdirSync = function(dir) { 
    return ['somefile.txt', 'error.txt', 'anotherfile.txt']; 
};

*** PERFORM TEST ***
*** RESTORE METHOD AFTER TEST ****
fs.readddirSync = oldmethod;

方法2:

var oldrequire = require
require = function(module) {
    if (module === 'fs') {
        return {
            readdirSync: function(dir) { 
                return ['somefile.txt', 'error.txt', 'anotherfile.txt']; 
            };
        };
    } else
        return oldrequire(module);
            
}

关键是要利用Node.js和Javascript的强大功能。注意，我是一个CoffeeScript的人，所以我的JS语法可能是不正确的。我并不是说这是最好的方法，但这确实是一种方法。Javascript大师们或许能提供其他解决方案。

更新:

这应该可以解决您关于数据库连接的特定问题。我将创建一个单独的模块来封装数据库连接逻辑。就像这样:

MyDbConnection.js:(请务必选择一个更好的名称)

var db = require('whichever_db_vendor_i_use');

module.exports.fetchConnection() = function() {
    //logic to test connection
    
    //do I want to connection pool?
    
    //do I need only one connection throughout the lifecyle of my application?
    
    return db.createConnection(port, host, databasename); //<--- values typically from a config file    
}

然后，任何需要数据库连接的模块都会包含MyDbConnection模块。

SuperCoolWebApp.js:

var dbCon = require('./lib/mydbconnection'); //wherever the file is stored

//now do something with the connection
var connection = dbCon.fetchConnection(); //mydbconnection.js is responsible for pooling, reusing, whatever your app use case is

//come TEST time of SuperCoolWebApp, you can set the require or return whatever you want, or, like I said, use an actual connection to a TEST database. 

不要一字不差地照搬这个例子。这是一个蹩脚的例子，试图说明您利用模块模式来管理依赖项。希望这对你们有帮助。

看看dips(一个简单而强大的Node.js依赖注入和实体(文件)管理框架)

https://github.com/devcrust/node-dips

Node.js和其他平台一样需要DI。如果您正在构建一些大的东西，DI将使您更容易模拟代码的依赖关系并彻底测试代码。

例如，数据库层模块不应该只在业务代码模块中使用，因为在单元测试这些业务代码模块时，dao将加载并连接到数据库。

一种解决方案是将依赖项作为模块参数传递:

module.exports = function (dep1, dep2) {
// private methods

   return {
    // public methods
       test: function(){...}
   }
}

通过这种方式，依赖关系可以轻松自然地模拟，你可以专注于测试你的代码，而不需要使用任何棘手的第三方库。

还有其他的解决方案(百老汇，建筑师等)可以帮助你解决这个问题。尽管他们可能做的比你想要的多，或者使用更多的杂物。

require()和最近的ES模块(import)是管理Node.js中的依赖关系的方法，当然它是直观和有效的，但它也有其局限性。

我的建议是看一看目前Node.js中可用的依赖注入容器，了解它们的优缺点。其中一些是:

awilix injection-js bottlejs inversify node-dependency-injection

举几个例子。

现在真正的问题是，与简单的require()或import相比，使用Node.js DI容器可以实现什么?

优点:

better testability: modules accepts their dependencies as input Inversion of Control: decide how to wire your modules without touching the main code of your application. a customizable algorithm for resolving modules: dependencies have "virtual" identifiers, usually they are not bound to a path on the filesystem. Better extensibility: enabled by IoC and "virtual" identifiers. Other fancy stuff possible: Async initialization Module lifecycle management Extensibility of the DI container itself Can easily implement higher level abstractions (e.g. AOP)

缺点:

与Node.js的“体验”不同:使用DI绝对感觉你偏离了Node的思维方式。 依赖项与其实现之间的关系并不总是明确的。依赖项可能在运行时被解析，并受到各种参数的影响。代码变得更加难以理解和调试 启动时间较慢 大多数DI容器不能很好地与Browserify和Webpack等模块捆绑器一起使用。

与软件开发相关的任何事情一样，在DI或require()/import之间的选择取决于您的需求、系统复杂性和编程风格。