我开发了一个库，用一种简单的方式处理依赖注入，减少了样板代码。每个模块由唯一的名称和控制器函数定义。控制器的参数反映了模块的依赖关系。

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简单的例子:

KlarkModule(module, 'myModuleName1', function($nodeModule1, myModuleName2) {
    return {
        log: function() { console.log('Hello from module myModuleName1') }
    };
});

myModuleName1是模块的名称。 $nodeModule1是node_module的一个外部库。名称解析为node-module1。前缀$表示它是一个外部模块。 myModuleName2是一个内部模块的名称。 控制器的返回值来自其他内部模块，当它们定义参数myModuleName1时。

我还写了一个模块来完成这一点，它被称为rewire。只需使用npm安装rewire，然后:

var rewire = require("rewire"),
    myModule = rewire("./path/to/myModule.js"); // exactly like require()

// Your module will now export a special setter and getter for private variables.
myModule.__set__("myPrivateVar", 123);
myModule.__get__("myPrivateVar"); // = 123


// This allows you to mock almost everything within the module e.g. the fs-module.
// Just pass the variable name as first parameter and your mock as second.
myModule.__set__("fs", {
    readFile: function (path, encoding, cb) {
        cb(null, "Success!");
    }
});
myModule.readSomethingFromFileSystem(function (err, data) {
    console.log(data); // = Success!
});

我受到Nathan MacInnes注射剂的启发，但使用了不同的方法。我不使用vm来评估测试模块，事实上我使用节点自己的要求。这样，您的模块的行为与使用require()完全相同(除了您的修改)。此外，完全支持调试。

TypeDI是这里提到的最可爱的，看看TypeDI中的代码

import "reflect-metadata";
import {Service, Container} from "typedi";

@Service()
class SomeClass {

    someMethod() {
    }

}

let someClass = Container.get(SomeClass);
someClass.someMethod();

看看这段代码:

import {Container, Service, Inject} from "typedi";

// somewhere in your global app parameters
Container.set("authorization-token", "RVT9rVjSVN");

@Service()
class UserRepository {

    @Inject("authorization-token")
    authorizationToken: string;

}

我最近检查了这个线程，原因和OP差不多——我遇到的大多数库都临时重写了require语句。我用这种方法取得了不同程度的成功，所以我最终使用了下面的方法。

在一个快速应用程序的上下文中-我将app.js包装在bootstrap.js文件中:

var path = require('path');
var myapp = require('./app.js');

var loader = require('./server/services/loader.js');

// give the loader the root directory
// and an object mapping module names 
// to paths relative to that root
loader.init(path.normalize(__dirname), require('./server/config/loader.js')); 

myapp.start();

传递给加载器的对象映射是这样的:

// live loader config
module.exports = {
    'dataBaseService': '/lib/dataBaseService.js'
}

// test loader config
module.exports = {
    'dataBaseService': '/mocks/dataBaseService.js'
    'otherService' : {other: 'service'} // takes objects too...
};

然后，不要直接调用require…

var myDatabaseService = loader.load('dataBaseService');

如果加载器中没有别名，那么它将默认为常规require。 这样做有两个好处:我可以交换类的任何版本，并且消除了这种需要 在整个应用程序中使用相对路径名(因此如果我需要下面的自定义库 或以上的当前文件，我不需要遍历，并要求将缓存模块针对相同的关键)。它还允许我在应用程序的任何位置指定模拟，而不是在立即的测试套件中。

为了方便起见，我刚刚发布了一个小的npm模块:

https://npmjs.org/package/nodejs-simple-loader

require()和最近的ES模块(import)是管理Node.js中的依赖关系的方法，当然它是直观和有效的，但它也有其局限性。

我的建议是看一看目前Node.js中可用的依赖注入容器，了解它们的优缺点。其中一些是:

awilix injection-js bottlejs inversify node-dependency-injection

举几个例子。

现在真正的问题是，与简单的require()或import相比，使用Node.js DI容器可以实现什么?

优点:

better testability: modules accepts their dependencies as input Inversion of Control: decide how to wire your modules without touching the main code of your application. a customizable algorithm for resolving modules: dependencies have "virtual" identifiers, usually they are not bound to a path on the filesystem. Better extensibility: enabled by IoC and "virtual" identifiers. Other fancy stuff possible: Async initialization Module lifecycle management Extensibility of the DI container itself Can easily implement higher level abstractions (e.g. AOP)

缺点:

与Node.js的“体验”不同:使用DI绝对感觉你偏离了Node的思维方式。 依赖项与其实现之间的关系并不总是明确的。依赖项可能在运行时被解析，并受到各种参数的影响。代码变得更加难以理解和调试 启动时间较慢 大多数DI容器不能很好地与Browserify和Webpack等模块捆绑器一起使用。

与软件开发相关的任何事情一样，在DI或require()/import之间的选择取决于您的需求、系统复杂性和编程风格。

Node.js和其他平台一样需要DI。如果您正在构建一些大的东西，DI将使您更容易模拟代码的依赖关系并彻底测试代码。

例如，数据库层模块不应该只在业务代码模块中使用，因为在单元测试这些业务代码模块时，dao将加载并连接到数据库。

一种解决方案是将依赖项作为模块参数传递:

module.exports = function (dep1, dep2) {
// private methods

   return {
    // public methods
       test: function(){...}
   }
}

通过这种方式，依赖关系可以轻松自然地模拟，你可以专注于测试你的代码，而不需要使用任何棘手的第三方库。

还有其他的解决方案(百老汇，建筑师等)可以帮助你解决这个问题。尽管他们可能做的比你想要的多，或者使用更多的杂物。