假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
检查。签名很慢。最快的方法是
def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
pass
f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount] # ('a', 'b', 'c', 'd')
其他回答
布莱恩的回答更新如下:
如果Python 3中的函数只有关键字参数,那么你需要使用inspect.getfullargspec:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
收益率:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
是否可以使用inspect API从下面的代码中的lambda func fun读取常量参数值-1 ?
def my_func(v, axis):
pass
fun = lambda v: my_func(v, axis=-1)
我在谷歌上搜索如何打印函数名,并为赋值提供参数,我必须创建一个装饰器来打印它们,我使用了这个:
def print_func_name_and_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Function name: '{func.__name__}' supplied args: '{args}'")
func(args[0], args[1], args[2])
return wrapper
@print_func_name_and_args
def my_function(n1, n2, n3):
print(n1 * n2 * n3)
my_function(1, 2, 3)
#Function name: 'my_function' supplied args: '(1, 2, 3)'
我觉得你要找的是当地人的方法
In [6]: def test(a, b):print locals()
...:
In [7]: test(1,2)
{'a': 1, 'b': 2}
这里有一些东西,我认为会为你想要的工作,使用装饰。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它,它将产生以下输出:
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.