为了更新一点Brian的答案，现在有一个很好的后端口inspect。可以在较旧的python版本中使用的签名:funcsigs。 所以我的个人偏好是

try:  # python 3.3+
    from inspect import signature
except ImportError:
    from funcsigs import signature

def aMethod(arg1, arg2):
    pass

sig = signature(aMethod)
print(sig)

为了好玩，如果你有兴趣玩签名对象，甚至动态地创建随机签名的函数，你可以看看我的makefun项目。

在Python 3中。+有了Signature对象，获得参数名到值之间映射的简单方法就是使用Signature的bind()方法!

例如，这是一个用于打印地图的装饰器:

import inspect

def decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        print(dict(bound_args.arguments))

        return f(*args, **kwargs)

    return wrapper

@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
    pass

foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

在python 3中，下面是将*args和**kwargs放入dict(对于python < 3.6使用OrderedDict来维护dict顺序):

from functools import wraps

def display_param(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):

        param = inspect.signature(func).parameters
        all_param = {
            k: args[n] if n < len(args) else v.default
            for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
        }
        all_param .update(kwargs)
        print(all_param)

        return func(**all_param)
    return wrapper

从python 3.0开始，简单易读的答案:

import inspect


args_names = inspect.signature(function).parameters.keys()
args_dict = {
    **dict(zip(args_names, args)),
    **kwargs,
}

对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人，我还有另一个建议。

import inspect

def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
    offset = 1 if is_method else 0
    specs = inspect.getfullargspec(func)
    d = {}
    for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
        i += offset
        if i < len(args):
            d[parameter] = args[i]
        elif parameter in kwargs:
            d[parameter] = kwargs[parameter]
        else:
            d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
    return d

现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值

def a_function_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

把它应用到一个函数上

@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
    pass

会给我们

foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}

foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}

foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

方法也是一样

def a_method_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

class Bar:
    @a_method_decorator
    def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
        pass

Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

它当然不是最漂亮的解决方案，但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。