Python 3的版本是:

def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
    args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
    return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}

该方法返回一个包含args和kwargs的字典。

在CPython中，参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节，所以这可能不适用于Python的其他实现，比如IronPython和Jython。

承认“传递”参数的一种可移植方法是使用func(*args， **kwargs)签名来定义函数。这在matplotlib中被大量使用，其中外层API层将大量关键字参数传递给底层API。

为了更新一点Brian的答案，现在有一个很好的后端口inspect。可以在较旧的python版本中使用的签名:funcsigs。 所以我的个人偏好是

try:  # python 3.3+
    from inspect import signature
except ImportError:
    from funcsigs import signature

def aMethod(arg1, arg2):
    pass

sig = signature(aMethod)
print(sig)

为了好玩，如果你有兴趣玩签名对象，甚至动态地创建随机签名的函数，你可以看看我的makefun项目。

下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。

def get_parameters(func):
    keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
    sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])} 
    values = func.__defaults__[::-1]
    kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
    sorted_args = tuple(
        sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
    )
    sorted_kwargs = {
        i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
    }   
    return sorted_args, sorted_kwargs


def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
    

print(get_parameters(f))

输出:

(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})

这里有一些东西，我认为会为你想要的工作，使用装饰。

class LogWrappedFunction(object):
    def __init__(self, function):
        self.function = function

    def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
        print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
                      (self.function.func_name, arguments, namedArguments)
        self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)

def logwrap(function):
    return LogWrappedFunction(function).logAndCall

@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
    print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)


doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")

运行它，它将产生以下输出:

C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
 'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.

对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人，我还有另一个建议。

import inspect

def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
    offset = 1 if is_method else 0
    specs = inspect.getfullargspec(func)
    d = {}
    for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
        i += offset
        if i < len(args):
            d[parameter] = args[i]
        elif parameter in kwargs:
            d[parameter] = kwargs[parameter]
        else:
            d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
    return d

现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值

def a_function_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

把它应用到一个函数上

@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
    pass

会给我们

foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}

foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}

foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

方法也是一样

def a_method_decorator(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

class Bar:
    @a_method_decorator
    def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
        pass

Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}

它当然不是最漂亮的解决方案，但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。