假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
Python 3的版本是:
def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}
该方法返回一个包含args和kwargs的字典。
其他回答
从python 3.0开始,简单易读的答案:
import inspect
args_names = inspect.signature(function).parameters.keys()
args_dict = {
**dict(zip(args_names, args)),
**kwargs,
}
返回参数名列表,负责部分和正则函数:
def get_func_args(f):
if hasattr(f, 'args'):
return f.args
else:
return list(inspect.signature(f).parameters)
在decorator方法中,你可以这样列出原始方法的参数:
import inspect, itertools
def my_decorator():
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
# if you want arguments names as a list:
args_name = inspect.getargspec(f)[0]
print(args_name)
# if you want names and values as a dictionary:
args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
print(args_dict)
# if you want values as a list:
args_values = args_dict.values()
print(args_values)
如果**狼对你来说很重要,那就有点复杂了:
def wrapper(*args, **kwargs):
args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
args_values = args_dict.values()
例子:
@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
pass
my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]
我觉得你要找的是当地人的方法
In [6]: def test(a, b):print locals()
...:
In [7]: test(1,2)
{'a': 1, 'b': 2}
Python 3.5 +:
DeprecationWarning: inspect.getargspec()自Python 3.0起已弃用,请使用inspect.signature()或inspect.getfullargspec()
所以之前:
func_args = inspect.getargspec(function).args
Now:
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
测试:
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
假设函数function接受参数arg,它的值为True,否则为False。
来自Python控制台的示例:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True