假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
假设函数a_method的定义如下
def a_method(arg1, arg2):
pass
从a_method本身开始,我怎么能得到参数名-例如,作为字符串的元组,如("arg1", "arg2")?
当前回答
对于那些像我一样正在寻找将所有参数及其值(默认值或非默认值)放入一个字典的解决方案的人,我还有另一个建议。
import inspect
def get_arguments(func, args, kwargs, is_method=False):
offset = 1 if is_method else 0
specs = inspect.getfullargspec(func)
d = {}
for i, parameter in enumerate(specs.args[offset:]):
i += offset
if i < len(args):
d[parameter] = args[i]
elif parameter in kwargs:
d[parameter] = kwargs[parameter]
else:
d[parameter] = specs.defaults[i - len(args)]
return d
现在在这样的装饰器中打印get_arguments的返回值
def a_function_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
return inner
把它应用到一个函数上
@a_function_decorator
def foo(a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
会给我们
foo(1, 2, d="eek")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
方法也是一样
def a_method_decorator(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(get_arguments(func, args, kwargs, is_method=True))
return func(*args, **kwargs)
return inner
class Bar:
@a_method_decorator
def foo(self, a, b, c="default_c", d="default_d"):
pass
Bar().foo(1, 2, d="eek")
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'eek'}
Bar().foo(1, 2, "blah")
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'blah', 'd': 'default_c'}
Bar().foo(1, 2)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'default_c', 'd': 'default_d'}
它当然不是最漂亮的解决方案,但它是我见过的第一个完全符合我要求的解决方案。
其他回答
操作一些函数的参数名称的最简单方法:
parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters))
结果:
['YOUR_FUNCTION_parameter_name_0', 'YOUR_FUNCTION_parameter_name_1', ...]
这样做会更容易,因为你得到了具体的一个:
parameters_list = list(inspect.signature(self.YOUR_FUNCTION).parameters)[0]
结果:
'YOUR_FUNCTION_parameter_name_0'
布莱恩的回答更新如下:
如果Python 3中的函数只有关键字参数,那么你需要使用inspect.getfullargspec:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
收益率:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
在decorator方法中,你可以这样列出原始方法的参数:
import inspect, itertools
def my_decorator():
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
# if you want arguments names as a list:
args_name = inspect.getargspec(f)[0]
print(args_name)
# if you want names and values as a dictionary:
args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
print(args_dict)
# if you want values as a list:
args_values = args_dict.values()
print(args_values)
如果**狼对你来说很重要,那就有点复杂了:
def wrapper(*args, **kwargs):
args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
args_values = args_dict.values()
例子:
@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
pass
my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]
检查。签名很慢。最快的方法是
def f(a, b=1, *args, c, d=1, **kwargs):
pass
f_code = f.__code__
f_code.co_varnames[:f_code.co_argcount + f_code.co_kwonlyargcount] # ('a', 'b', 'c', 'd')
下面是另一种不使用任何模块获得函数参数的方法。
def get_parameters(func):
keys = func.__code__.co_varnames[:func.__code__.co_argcount][::-1]
sorter = {j: i for i, j in enumerate(keys[::-1])}
values = func.__defaults__[::-1]
kwargs = {i: j for i, j in zip(keys, values)}
sorted_args = tuple(
sorted([i for i in keys if i not in kwargs], key=sorter.get)
)
sorted_kwargs = {
i: kwargs[i] for i in sorted(kwargs.keys(), key=sorter.get)
}
return sorted_args, sorted_kwargs
def f(a, b, c="hello", d="world"): var = a
print(get_parameters(f))
输出:
(('a', 'b'), {'c': 'hello', 'd': 'world'})