并发和并行之间的区别是什么?
当前回答
在电子学中,串行和并行表示一种静态拓扑,决定电路的实际行为。当没有并发时,并行性是确定性的。
为了描述动态的、与时间相关的现象,我们使用了术语顺序和并发。例如,可以通过特定的任务序列(例如配方)获得特定的结果。当我们与某人交谈时,我们会产生一系列单词。然而,在现实中,许多其他过程在同一时刻发生,因此,与某一行动的实际结果一致。如果很多人在同一时间谈话,同时进行的谈话可能会干扰我们的顺序,但这种干扰的结果事先不知道。并发性引入了不确定性。
串行/并行和顺序/并行表征是正交的。数字通信就是一个例子。在串行适配器中,数字消息沿同一通信线路(例如,一根电线)临时(即顺序)分布。在并行适配器中,这也在并行通信线路(例如多条电线)上进行划分,然后在接收端进行重构。
让我们想象一个有9个孩子的游戏。如果我们将它们作为一条链处理,在开始时发送消息,在结束时接收消息,我们将进行串行通信。更多的单词组成了一系列的交流单元。
I like ice-cream so much. > X > X > X > X > X > X > X > X > X > ....
这是在串行基础结构上复制的顺序过程。
现在,让我们想象一下,把孩子们分成三组。我们把这个短语分成三部分,第一部分给左边的孩子,第二部分给中心线的孩子,等等。
I like ice-cream so much. > I like > X > X > X > .... > ....
> ice-cream > X > X > X > ....
> so much > X > X > X > ....
这是一个在并行基础结构上复制的顺序过程(尽管仍部分序列化)。
在这两种情况下,假设孩子之间有完美的沟通,结果会提前确定。
如果有其他人与您同时与第一个孩子交谈,那么我们将同时进行处理。我们不知道基础设施将考虑哪个过程,因此最终结果尚未提前确定。
其他回答
假设你有一个有两个线程的程序。程序可以通过两种方式运行:
Concurrency Concurrency + parallelism
(Single-Core CPU) (Multi-Core CPU)
___ ___ ___
|th1| |th1|th2|
| | | |___|
|___|___ | |___
|th2| |___|th2|
___|___| ___|___|
|th1| |th1|
|___|___ | |___
|th2| | |th2|
在这两种情况下,我们都有并发性,这仅仅是因为我们有多个线程在运行。
如果我们在具有单个CPU内核的计算机上运行此程序,操作系统将在两个线程之间切换,允许一次运行一个线程。
如果我们在带有多核CPU的计算机上运行这个程序,那么我们就可以同时并行运行两个线程。
平行度:让多个线程执行类似的任务,这些任务在数据和资源方面彼此独立。例如:谷歌爬虫可以产生数千个线程,每个线程可以独立完成任务。
并发性:当您在线程之间共享数据和共享资源时,并发性就会显现出来。在事务系统中,这意味着您必须使用一些技术(如锁、信号量等)同步代码的关键部分。
并发:如果一个处理器解决了两个或多个问题。
并行性:如果一个问题由多个处理器解决。
我非常喜欢Paul Butcher对这个问题的回答(他是《七周内的七个并发模型》的作者):
虽然它们经常被混淆,但并行性和并发性是不同的事情。并发性是问题域的一个方面代码需要同时处理多个(或接近同时)事件。相反,并行性是解决方案的一个方面您希望通过处理使程序运行更快的域并行处理问题的不同部分。有些方法是适用于并发,有些适用于并行,有些则适用于两者。了解您面临的问题,并选择合适的工具工作
简单地说,并发就是同时处理很多事情。
“处理”一词用粗体显示了并发和并行之间的区别。同时处理许多事情意味着同时完成许多事情,但它们是否同时执行并不重要。另一方面,并行意味着同时做很多事情(同时执行)。因此,可以使用一个或多个处理资源来实现并发上下文。使用一个处理资源同时处理许多事情意味着通过在任务之间进行上下文切换,可以同时执行许多事情。另一方面,具有许多处理资源的并发上下文意味着进行并行处理。这意味着我们通过并行来实现并发,但反之亦然。
在我的文章中,您可能想了解更多关于并发性和并行性及其与当今技术的关系。