并行性是每个CPU或多个CPU（在单个主板上）在多个内核上同时执行进程。

并发是指通过使用划分CPU时间（时间片）的调度算法在单个内核/CPU上实现并行性。进程是交错的。

单位：单个CPU中有1个或多个内核（几乎所有现代处理器）主板上有1个或多个CPU（想想老式服务器）一个应用程序就是一个程序（想想Chrome浏览器）一个程序可以有一个或多个进程（认为每个Chrome浏览器选项卡都是一个进程）一个进程可以有一个程序中的一个或多个线程（Chrome选项卡在一个线程中播放Youtube视频，另一个线程生成评论部分，另一个用于用户登录信息）因此，一个程序可以有一个或多个执行线程1个进程是线程+OS分配的内存资源（堆、寄存器、堆栈、类内存）

我喜欢Rob Pike的演讲：并发不是并行（这更好！）（幻灯片）（谈话）

Rob通常谈论Go，并且通常以直观直观的解释来解决并发与并行的问题！下面是一个简短的总结：

任务：让我们烧掉一堆过时的语言手册！一次一个！

并发：任务有许多并发分解！一个例子：

并行性：如果至少有2个地鼠同时工作或不工作，则前面的配置会并行出现。

同意：具有共享资源潜力的多个执行流

前任：两个线程竞争I/O端口。

视差：将问题分成多个相似的块。

前任：通过对文件的每一半运行两个进程来解析大文件。

派克的“并发”概念是一个有意的设计和实现决策。具有并发能力的程序设计可能表现出行为上的“并行性”；这取决于运行时环境。

你不希望一个不是为并发而设计的程序表现出并行性。：-）但就相关因素（功耗、性能等）而言，这是一个净收益，您需要最大程度的并发设计，以便主机系统可以在可能的情况下并行执行。

派克的Go编程语言将这一点发挥到了极致：他的函数都是可以同时正确运行的线程，也就是说，如果系统有能力，调用函数总是会创建一个与调用者并行运行的线程。一个拥有数百甚至数千个线程的应用程序在他的世界中是非常普通的。（我不是围棋专家，这只是我的看法。）

要补充其他人所说的话：

并发性就像让一个玩杂耍的人玩多个球。不管看起来如何，玩杂耍的人每次只手抓/扔一个球。平行运动是让多个杂耍者同时变戏法。

我真的很喜欢这个来自另一个答案的图形表示——我认为它比上面的许多答案更好地回答了这个问题

并行与并发当两个线程并行运行时，它们都同时运行。例如，如果我们有两个线程A和B，那么它们的并行执行将如下所示：

CPU 1:A------------------------>

CPU 2:B------------------------->

当两个线程同时运行时，它们的执行会重叠。重叠可以通过以下两种方式之一发生：线程同时执行（即并行执行，如上所述），或者它们的执行在处理器上交错执行，如下所示：

CPU 1:A---------->B---------->A---------->B--------->

因此，出于我们的目的，并行可以被认为是并发的一种特殊情况

来源：此处的另一个答案

希望这会有所帮助。