*args和**kwargs是什么意思?

def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):

当前回答

我想举一个别人没有提到的例子

*也可以打开发电机

Python3文档中的示例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip x将为(1,2,3),unzip y将为(4,5,6)

zip()接收多个iretable参数,并返回一个生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

其他回答

*args和**kwargs:允许您向函数传递可变数量的参数。

*args:用于向函数发送非关键字可变长度参数列表:

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将产生:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**夸尔斯*

**kwargs允许您向函数传递关键字可变长度的参数。如果要处理函数中的命名参数,应使用**kwargs。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

将产生:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

根据尼克的回答。。。

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)

输出:

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

基本上,任何数量的位置参数都可以使用*args,任何命名参数(或kwargs又名关键字参数)都可以使用**kwargs。

TL;博士

以下是python编程中*和**的6种不同用例:

要使用*args:def foo(*args):pass接受任意数量的位置参数,这里foo接受任意数目的位置参数,即,以下调用是有效的foo(1)、foo(2,'bar')若要使用**kwargs:def foo(**kwargs):pass接受任意数量的关键字参数,此处“foo”接受任意数量关键字参数,即,以下调用是有效的foo(name='Tom')、foo(name='Tom',age=33)要使用*args,**kwargs:def foo(*args、**kwargs):pass接受任意数量的位置和关键字参数,这里foo接受任意数目的位置和关键词参数,即,以下调用是有效的foo(1,name='Tom')、foo(2,'bar',name='Tom',age=33)要使用*:def foo(pos1,pos2,*,kwarg1):pass强制只接受关键字参数,这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数,因此foo(1,2,3)引发TypeError,但foo(1,2,kwarg1=3)正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣,请使用*_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,*_):pass表示(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣,请使用**_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,**_):pass意味着(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。

好处:从python 3.8开始,可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中,参数a和b仅是位置性的,而c或d可以是位置性或关键字,e或f必须是关键字:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

好处2:对同一个问题的回答也带来了一个新的视角,它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。

*args和**kwargs是一种常见的习惯用法,允许任意数量的函数参数,如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。

*参数将以元组的形式提供所有函数参数:

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs会给你所有关键字参数,但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用,以允许使用一组固定参数和一些可变参数:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

也可以使用其他方式:

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

在Python 3中,可以在赋值的左侧使用*l(Extended Iterable Unpacking),尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3还添加了新的语义(参见PEP 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

例如,以下命令在python 3中有效,但在python 2中无效:

>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

这样的函数只接受3个位置参数,*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。

注:

语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而,在Python 3.6中,关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上,CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节,这在Python 3.7中成为标准。

除了函数调用之外,*args和**kwargs在类层次结构中也很有用,并且还可以避免在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。

例如

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

子类可以是

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后将子类实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外,具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过*args和**kwargs完成的。kwargs主要用于使用命名参数使代码可读。例如

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

其可以被初始化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整的代码在这里