*args（或*any）表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意：不能将参数传递给*args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*参数的类型为元组

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

用于访问不使用的元素*

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**千瓦时

**kwd或**任何这是字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

*args（或*any）表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意：不能将参数传递给*args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*参数的类型为元组

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

用于访问不使用的元素*

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**千瓦时

**kwd或**任何这是字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

*表示以元组形式接收变量参数

**表示接收变量参数作为字典

使用方式如下：

1） 单个*

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

输出：

two
3

2） 现在**

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

让我们首先了解什么是位置参数和关键字参数。下面是带有位置参数的函数定义示例。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

这是一个带有位置参数的函数定义。也可以使用关键字/命名参数调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们研究一个带有关键字参数的函数定义示例：

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

也可以使用位置参数调用此函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

所以我们现在知道了带有位置参数和关键字参数的函数定义。

现在让我们研究一下“*”运算符和“**”运算符。

请注意，这些运算符可用于两个区域：

a） 函数调用

b） 函数定义

在函数调用中使用“*”运算符和“**”运算符。

让我们直接讲一个例子，然后讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

所以记住

在函数调用中使用“*”或“**”运算符时-

“*”运算符将列表或元组等数据结构解包为函数定义所需的参数。

“**”运算符将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们研究函数定义中使用的“*”运算符。例子：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

在函数定义中，“*”运算符将收到的参数打包到一个元组中。

现在让我们看看函数定义中使用的“**”示例：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在函数定义中，“**”运算符将收到的参数打包到字典中。

所以请记住：

在函数调用中，“*”将元组或列表的数据结构解包为要由函数定义接收的位置或关键字参数。

在函数调用中，“**”将字典的数据结构解包为函数定义要接收的位置或关键字参数。

在函数定义中，“*”将位置参数打包到元组中。

在函数定义中，“**”将关键字参数打包到字典中。

从Python文档中：

如果位置参数多于形式参数槽，则会引发TypeError异常，除非存在使用语法“*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形参接收包含多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数，则为空元组）。如果任何关键字参数与正式参数名称不对应，则会引发TypeError异常，除非存在使用语法“**标识符”的正式参数；在这种情况下，该形参接收包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为关键字，将参数值作为对应值），如果没有多余关键字参数，则接收（新的）空字典。

给定一个有3项作为参数的函数

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象一下这个玩具有一个三角形、一个圆形和一个长方形的袋子。那个包不太合身。你需要打开袋子，取出这3件物品，现在它们就可以了。Python*运算符执行此解包过程。