*args和**kwargs是什么意思?

def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):

当前回答

还值得注意的是,在调用函数时也可以使用*和**。这是一个快捷方式,允许您直接使用列表/元组或字典将多个参数传递给函数。例如,如果您具有以下功能:

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作:

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注意:mydict中的键必须与函数foo的参数完全相同。否则将抛出TypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

其他回答

*args和**kwargs是一种常见的习惯用法,允许任意数量的函数参数,如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。

*参数将以元组的形式提供所有函数参数:

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs会给你所有关键字参数,但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用,以允许使用一组固定参数和一些可变参数:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

也可以使用其他方式:

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

在Python 3中,可以在赋值的左侧使用*l(Extended Iterable Unpacking),尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3还添加了新的语义(参见PEP 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

例如,以下命令在python 3中有效,但在python 2中无效:

>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

这样的函数只接受3个位置参数,*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。

注:

语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而,在Python 3.6中,关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上,CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节,这在Python 3.7中成为标准。

*args(或*any)表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意:不能将参数传递给*args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*参数的类型为元组

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

用于访问不使用的元素*

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**千瓦时

**kwd或**任何这是字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")


在Python 3.5中,您还可以在列表、字典、元组和集合显示(有时也称为文字)中使用此语法。参见PEP 488:其他解包概括。

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个函数调用中解包多个可迭代项。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

(感谢mgilson提供PEP链接。)

TL;博士

它将传递给函数的参数分别打包到函数体中的list和dict中。当您这样定义函数签名时:

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

它可以用任意数量的参数和关键字参数调用。非关键字参数被打包到函数体内名为args的列表中,关键字参数被包装到函数体内称为kwds的dict中。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数体内部,当调用函数时,有两个局部变量,args是一个值为[“this”,“is a list of”,“non-keyword”,“arguments”]的列表,kwds是一个具有值为{“keyword”:“ligma”,“options”:[1,2]}的dict


这也反过来起作用,即从呼叫者一侧起。例如,如果函数定义为:

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

您可以通过打开调用范围中的可迭代项或映射来调用它:

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

在函数中同时使用两者的一个好例子是:

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}