*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
*args和**kwargs是什么意思?
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
当前回答
还值得注意的是,在调用函数时也可以使用*和**。这是一个快捷方式,允许您直接使用列表/元组或字典将多个参数传递给函数。例如,如果您具有以下功能:
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
您可以执行以下操作:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
注意:mydict中的键必须与函数foo的参数完全相同。否则将抛出TypeError:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
其他回答
还值得注意的是,在调用函数时也可以使用*和**。这是一个快捷方式,允许您直接使用列表/元组或字典将多个参数传递给函数。例如,如果您具有以下功能:
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
您可以执行以下操作:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
注意:mydict中的键必须与函数foo的参数完全相同。否则将抛出TypeError:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
上下文
python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用
与字符串格式一起使用
除了本主题中的答案之外,还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案
使用python str.format时,使用**解包也很有用。
这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作,但增加了声明dict以保存变量的开销(f-string不需要dict)。
快速示例
## init vars
ddvars = dict()
ddcalc = dict()
pass
ddvars['fname'] = 'Huomer'
ddvars['lname'] = 'Huimpson'
ddvars['motto'] = 'I love donuts!'
ddvars['age'] = 33
pass
ddcalc['ydiff'] = 5
ddcalc['ycalc'] = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
pass
vdemo = []
## ********************
## single unpack supported in py 2.7
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
Today you are {age} years old!
We love your motto "{motto}" and we agree with you!
'''.format(**ddvars))
pass
## ********************
## multiple unpack supported in py 3.x
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
'''.format(**ddvars,**ddcalc))
pass
## ********************
print(vdemo[-1])
单*表示可以有任意数量的额外位置参数。foo()可以像foo(1,2,3,4,5)一样调用。在foo()的主体中,param2是一个包含2-5的序列。
双**表示可以有任意数量的额外命名参数。bar()可以像bar(1,a=2,b=3)一样调用。在bar()的主体中,param2是一个字典,其中包含{‘a‘:2,‘b‘:3}
使用以下代码:
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)
输出为
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
*表示以元组形式接收变量参数
**表示接收变量参数作为字典
使用方式如下:
1) 单个*
def foo(*args):
for arg in args:
print(arg)
foo("two", 3)
输出:
two
3
2) 现在**
def bar(**kwargs):
for key in kwargs:
print(key, kwargs[key])
bar(dic1="two", dic2=3)
输出:
dic1 two
dic2 3
除了函数调用之外,*args和**kwargs在类层次结构中也很有用,并且还可以避免在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。
例如
def __init__(self, *args, **kwargs):
for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
setattr(self, attribute_name, value)
if kwargs.has_key(attribute_name):
kwargs.pop(attribute_name)
for attribute_name in kwargs.viewkeys():
setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])
子类可以是
class RetailItem(Item):
_expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']
class FoodItem(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['expiry_date']
然后将子类实例化为
food_item = FoodItem(name = 'Jam',
price = 12.0,
category = 'Foods',
country_of_origin = 'US',
expiry_date = datetime.datetime.now())
此外,具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过*args和**kwargs完成的。kwargs主要用于使用命名参数使代码可读。例如
class ElectronicAccessories(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['specifications']
# Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
self.specifications = specifications # Rest of attributes will make sense to parent class.
super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)
其可以被初始化为
usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk',
price = '$6.00',
category = 'Electronics',
country_of_origin = 'CN',
specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')
完整的代码在这里