*args和**kwargs是什么意思？
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
当前回答
在函数中同时使用两者的一个好例子是：
>>> def foo(*arg,**kwargs):
... print arg
... print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b)
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b)
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}
其他回答
根据尼克的回答。。。
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
def three_params(param1, *param2, **param3):
print(param1)
print(param2)
print(param3)
foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)
输出：
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
1
(2, 3, 4)
{'s': 5}
基本上，任何数量的位置参数都可以使用*args，任何命名参数（或kwargs又名关键字参数）都可以使用**kwargs。
除了函数调用之外，*args和**kwargs在类层次结构中也很有用，并且还可以避免在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。
例如
def __init__(self, *args, **kwargs):
for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
setattr(self, attribute_name, value)
if kwargs.has_key(attribute_name):
kwargs.pop(attribute_name)
for attribute_name in kwargs.viewkeys():
setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])
子类可以是
class RetailItem(Item):
_expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']
class FoodItem(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['expiry_date']
然后将子类实例化为
food_item = FoodItem(name = 'Jam',
price = 12.0,
category = 'Foods',
country_of_origin = 'US',
expiry_date = datetime.datetime.now())
此外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过*args和**kwargs完成的。kwargs主要用于使用命名参数使代码可读。例如
class ElectronicAccessories(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['specifications']
# Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
self.specifications = specifications # Rest of attributes will make sense to parent class.
super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)
其可以被初始化为
usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk',
price = '$6.00',
category = 'Electronics',
country_of_origin = 'CN',
specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')
完整的代码在这里
TL；博士
以下是python编程中*和**的6种不同用例：
要使用*args:def foo（*args）：pass接受任意数量的位置参数，这里foo接受任意数目的位置参数，即，以下调用是有效的foo（1）、foo（2，'bar'）若要使用**kwargs:def foo（**kwargs）：pass接受任意数量的关键字参数，此处“foo”接受任意数量关键字参数，即，以下调用是有效的foo（name='Tom'）、foo（name='Tom'，age=33）要使用*args，**kwargs:def foo（*args、**kwargs）：pass接受任意数量的位置和关键字参数，这里foo接受任意数目的位置和关键词参数，即，以下调用是有效的foo（1，name='Tom'）、foo（2，'bar'，name='Tom'，age=33）要使用*：def foo（pos1，pos2，*，kwarg1）：pass强制只接受关键字参数，这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数，因此foo（1，2，3）引发TypeError，但foo（1,2，kwarg1=3）正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣，请使用*_（注意：这只是一个约定）：def foo（bar，baz，*_）：pass表示（按照约定）foo在工作中只使用bar和baz参数，而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣，请使用**_（注意：这只是一个约定）：def foo（bar，baz，**_）：pass意味着（按照约定）foo在工作中只使用bar和baz参数，而忽略其他参数。
好处：从python 3.8开始，可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中，参数a和b仅是位置性的，而c或d可以是位置性或关键字，e或f必须是关键字：
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
pass
好处2：对同一个问题的回答也带来了一个新的视角，它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。
给定一个有3项作为参数的函数
sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items
sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list
x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok
sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items
想象一下这个玩具有一个三角形、一个圆形和一个长方形的袋子。那个包不太合身。你需要打开袋子，取出这3件物品，现在它们就可以了。Python*运算符执行此解包过程。
*args是一个特殊的参数，可以将0个或多个（位置）参数作为元组。**kwargs是一个特殊的参数，可以将0个或多个（关键字）参数作为字典。
*在Python中，有两种参数位置参数和关键字参数：
*参数：
例如，*args可以采用0个或多个参数作为元组，如下所示：
↓
def test(*args):
print(args)
test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here
输出：
()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)
并且，当打印*参数时，将打印4个数字，不带括号和逗号：
def test(*args):
print(*args) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出：
1 2 3 4
并且，args具有元组类型：
def test(*args):
print(type(args)) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出：
<class 'tuple'>
但是，*参数没有类型：
def test(*args):
print(type(*args)) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出（错误）：
TypeError:type（）需要1或3个参数
并且，正常参数可以放在*args之前，如下所示：
↓ ↓
def test(num1, num2, *args):
print(num1, num2, args)
test(1, 2, 3, 4)
输出：
1 2 (3, 4)
但是，**kwargs不能放在*args之前，如下所示：
↓
def test(**kwargs, *args):
print(kwargs, args)
test(num1=1, num2=2, 3, 4)
输出（错误）：
语法错误：无效语法
而且，正常参数不能放在*args之后，如下所示：
↓ ↓
def test(*args, num1, num2):
print(args, num1, num2)
test(1, 2, 3, 4)
输出（错误）：
TypeError:test（）缺少2个必需的仅关键字参数：“num1”和“num2”
但是，如果正常参数具有默认值，则可以将它们放在*args之后，如下所示：
↓ ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
print(args, num1, num2)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) 3 4
此外，**kwargs可以放在*args之后，如下所示：
↓
def test(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}
**克瓦格斯：
例如，**kwargs可以使用0个或多个参数作为字典，如下所示：
↓
def test(**kwargs):
print(kwargs)
test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here
输出：
{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}
并且，当打印*kwargs时，将打印两个键：
def test(**kwargs):
print(*kwargs) # Here
test(name="John", age=27)
输出：
name age
并且，kwargs具有dict类型：
def test(**kwargs):
print(type(kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
输出：
<class 'dict'>
但是，*kwargs和**kwargs没有类型：
def test(**kwargs):
print(type(*kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
def test(**kwargs):
print(type(**kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
输出（错误）：
TypeError:type（）需要1或3个参数
并且，正常参数可以放在**kwargs之前，如下所示：
↓ ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
print(num1, num2, kwargs)
test(1, 2, name="John", age=27)
输出：
1 2 {'name': 'John', 'age': 27}
此外，*args可以放在**kwargs之前，如下所示：
↓
def test(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
test(1, 2, name="John", age=27)
输出：
(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}
并且，正常参数和*args不能放在**kwargs之后，如下所示：
↓ ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
print(kwargs, num1, num2)
test(name="John", age=27, 1, 2)
↓
def test(**kwargs, *args):
print(kwargs, args)
test(name="John", age=27, 1, 2)
输出（错误）：
语法错误：无效语法
对于*args和**kwargs：
实际上，您可以为*args和**kwargs使用其他名称，如下所示*args和**kwargs通常使用：
↓ ↓
def test(*banana, **orange):
print(banana, orange)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}
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