*args和**kwargs是什么意思?

def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):

当前回答

在函数中同时使用两者的一个好例子是:

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

其他回答

*和**在函数参数列表中有特殊用法*表示参数是列表,**表示参数是一本字典。这允许函数接受任意数量的论据

TL;博士

以下是python编程中*和**的6种不同用例:

要使用*args:def foo(*args):pass接受任意数量的位置参数,这里foo接受任意数目的位置参数,即,以下调用是有效的foo(1)、foo(2,'bar')若要使用**kwargs:def foo(**kwargs):pass接受任意数量的关键字参数,此处“foo”接受任意数量关键字参数,即,以下调用是有效的foo(name='Tom')、foo(name='Tom',age=33)要使用*args,**kwargs:def foo(*args、**kwargs):pass接受任意数量的位置和关键字参数,这里foo接受任意数目的位置和关键词参数,即,以下调用是有效的foo(1,name='Tom')、foo(2,'bar',name='Tom',age=33)要使用*:def foo(pos1,pos2,*,kwarg1):pass强制只接受关键字参数,这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数,因此foo(1,2,3)引发TypeError,但foo(1,2,kwarg1=3)正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣,请使用*_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,*_):pass表示(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣,请使用**_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,**_):pass意味着(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。

好处:从python 3.8开始,可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中,参数a和b仅是位置性的,而c或d可以是位置性或关键字,e或f必须是关键字:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

好处2:对同一个问题的回答也带来了一个新的视角,它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。

*args是一个特殊的参数,可以将0个或多个(位置)参数作为元组。**kwargs是一个特殊的参数,可以将0个或多个(关键字)参数作为字典。

*在Python中,有两种参数位置参数和关键字参数:

*参数:

例如,*args可以采用0个或多个参数作为元组,如下所示:

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出:

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

并且,当打印*参数时,将打印4个数字,不带括号和逗号:

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出:

1 2 3 4

并且,args具有元组类型:

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出:

<class 'tuple'>

但是,*参数没有类型:

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出(错误):

TypeError:type()需要1或3个参数

并且,正常参数可以放在*args之前,如下所示:

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出:

1 2 (3, 4)

但是,**kwargs不能放在*args之前,如下所示:

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出(错误):

语法错误:无效语法

而且,正常参数不能放在*args之后,如下所示:

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出(错误):

TypeError:test()缺少2个必需的仅关键字参数:“num1”和“num2”

但是,如果正常参数具有默认值,则可以将它们放在*args之后,如下所示:

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) 3 4

此外,**kwargs可以放在*args之后,如下所示:

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

**克瓦格斯:

例如,**kwargs可以使用0个或多个参数作为字典,如下所示:

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出:

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

并且,当打印*kwargs时,将打印两个键:

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出:

name age

并且,kwargs具有dict类型:

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出:

<class 'dict'>

但是,*kwargs和**kwargs没有类型:

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)
def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出(错误):

TypeError:type()需要1或3个参数

并且,正常参数可以放在**kwargs之前,如下所示:

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出:

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

此外,*args可以放在**kwargs之前,如下所示:

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出:

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

并且,正常参数和*args不能放在**kwargs之后,如下所示:

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)
                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

输出(错误):

语法错误:无效语法

对于*args和**kwargs:

实际上,您可以为*args和**kwargs使用其他名称,如下所示*args和**kwargs通常使用:

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

*args和**kwargs:允许您向函数传递可变数量的参数。

*args:用于向函数发送非关键字可变长度参数列表:

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将产生:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**夸尔斯*

**kwargs允许您向函数传递关键字可变长度的参数。如果要处理函数中的命名参数,应使用**kwargs。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

将产生:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

上下文

python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本主题中的答案之外,还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案

使用python str.format时,使用**解包也很有用。

这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作,但增加了声明dict以保存变量的开销(f-string不需要dict)。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])