给定一个有3项作为参数的函数

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象一下这个玩具有一个三角形、一个圆形和一个长方形的袋子。那个包不太合身。你需要打开袋子，取出这3件物品，现在它们就可以了。Python*运算符执行此解包过程。

上下文

python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本主题中的答案之外，还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案

使用python str.format时，使用**解包也很有用。

这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作，但增加了声明dict以保存变量的开销（f-string不需要dict）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

这个示例将帮助您立即记住Python中的*args、**kwargs甚至super和继承。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

def foo（param1，*param2）：是一个可以接受任意数量的*param2值的方法，def bar（param1，**param2）：是一种方法，可以接受任意数量的带有*param2键的值param1是一个简单的参数。

例如，在Java中实现varargs的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

单*表示可以有任意数量的额外位置参数。foo（）可以像foo（1,2,3,4,5）一样调用。在foo（）的主体中，param2是一个包含2-5的序列。

双**表示可以有任意数量的额外命名参数。bar（）可以像bar（1，a=2，b=3）一样调用。在bar（）的主体中，param2是一个字典，其中包含｛‘a‘：2，‘b‘：3｝

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出为

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

*args和**kwargs是一种常见的习惯用法，允许任意数量的函数参数，如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。

*参数将以元组的形式提供所有函数参数：

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs会给你所有关键字参数，但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用，以允许使用一组固定参数和一些可变参数：

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

也可以使用其他方式：

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

在Python 3中，可以在赋值的左侧使用*l（Extended Iterable Unpacking），尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组：

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3还添加了新的语义（参见PEP 3102）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

例如，以下命令在python 3中有效，但在python 2中无效：

>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

这样的函数只接受3个位置参数，*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。

注：

语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而，在Python 3.6中，关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上，CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节，这在Python 3.7中成为标准。