*args和**kwargs是什么意思?

def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):

当前回答

除了函数调用之外,*args和**kwargs在类层次结构中也很有用,并且还可以避免在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。

例如

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

子类可以是

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后将子类实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外,具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过*args和**kwargs完成的。kwargs主要用于使用命名参数使代码可读。例如

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

其可以被初始化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整的代码在这里

其他回答

从Python文档中:

如果位置参数多于形式参数槽,则会引发TypeError异常,除非存在使用语法“*identifier”的形式参数;在这种情况下,该形参接收包含多余位置参数的元组(如果没有多余位置参数,则为空元组)。如果任何关键字参数与正式参数名称不对应,则会引发TypeError异常,除非存在使用语法“**标识符”的正式参数;在这种情况下,该形参接收包含多余关键字参数的字典(使用关键字作为关键字,将参数值作为对应值),如果没有多余关键字参数,则接收(新的)空字典。

上下文

python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本主题中的答案之外,还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案

使用python str.format时,使用**解包也很有用。

这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作,但增加了声明dict以保存变量的开销(f-string不需要dict)。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

*args和**kwargs是一种常见的习惯用法,允许任意数量的函数参数,如Python文档中关于定义函数的更多章节所述。

*参数将以元组的形式提供所有函数参数:

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargs会给你所有关键字参数,但与作为字典的形式参数相对应的参数除外。

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合使用,以允许使用一组固定参数和一些可变参数:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

也可以使用其他方式:

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

*l习惯用法的另一个用法是在调用函数时打开参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

在Python 3中,可以在赋值的左侧使用*l(Extended Iterable Unpacking),尽管它在上下文中给出了一个列表而不是元组:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3还添加了新的语义(参见PEP 3102):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

例如,以下命令在python 3中有效,但在python 2中无效:

>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}

这样的函数只接受3个位置参数,*之后的所有参数只能作为关键字参数传递。

注:

语义上用于传递关键字参数的Python dict是任意排序的。然而,在Python 3.6中,关键字参数保证记住插入顺序。“**kwargs中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。”-Python3.6中的新功能事实上,CPython 3.6中的所有dict都将记住插入顺序作为实现细节,这在Python 3.7中成为标准。

def foo(param1,*param2):是一个可以接受任意数量的*param2值的方法,def bar(param1,**param2):是一种方法,可以接受任意数量的带有*param2键的值param1是一个简单的参数。

例如,在Java中实现varargs的语法如下:

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

TL;博士

以下是python编程中*和**的6种不同用例:

要使用*args:def foo(*args):pass接受任意数量的位置参数,这里foo接受任意数目的位置参数,即,以下调用是有效的foo(1)、foo(2,'bar')若要使用**kwargs:def foo(**kwargs):pass接受任意数量的关键字参数,此处“foo”接受任意数量关键字参数,即,以下调用是有效的foo(name='Tom')、foo(name='Tom',age=33)要使用*args,**kwargs:def foo(*args、**kwargs):pass接受任意数量的位置和关键字参数,这里foo接受任意数目的位置和关键词参数,即,以下调用是有效的foo(1,name='Tom')、foo(2,'bar',name='Tom',age=33)要使用*:def foo(pos1,pos2,*,kwarg1):pass强制只接受关键字参数,这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数,因此foo(1,2,3)引发TypeError,但foo(1,2,kwarg1=3)正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣,请使用*_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,*_):pass表示(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣,请使用**_(注意:这只是一个约定):def foo(bar,baz,**_):pass意味着(按照约定)foo在工作中只使用bar和baz参数,而忽略其他参数。

好处:从python 3.8开始,可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中,参数a和b仅是位置性的,而c或d可以是位置性或关键字,e或f必须是关键字:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

好处2:对同一个问题的回答也带来了一个新的视角,它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。