我在运行RssReader的Android项目时出错。
代码:
URL url = new URL(urlToRssFeed);
SAXParserFactory factory = SAXParserFactory.newInstance();
SAXParser parser = factory.newSAXParser();
XMLReader xmlreader = parser.getXMLReader();
RssHandler theRSSHandler = new RssHandler();
xmlreader.setContentHandler(theRSSHandler);
InputSource is = new InputSource(url.openStream());
xmlreader.parse(is);
return theRSSHandler.getFeed();
它显示以下错误:
android.os.NetworkOnMainThreadException
如何解决此问题?
解决这个问题还有另一种非常方便的方法——使用RxJava的并发功能。您可以在后台执行任何任务,并以非常方便的方式将结果发布到主线程,因此这些结果将被传递到处理链。
第一个经过验证的答案建议是使用AsynTask。是的,这是一个解决方案,但现在已经过时了,因为周围有新的工具。
String getUrl() {
return "SomeUrl";
}
private Object makeCallParseResponse(String url) {
return null;
//
}
private void processResponse(Object o) {
}
getUrl方法提供URL地址,它将在主线程上执行。
makeCallParseResponse(..)-执行实际工作
processResponse(..)-将处理主线程上的结果。
异步执行的代码如下:
rx.Observable.defer(new Func0<rx.Observable<String>>() {
@Override
public rx.Observable<String> call() {
return rx.Observable.just(getUrl());
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.io())
.map(new Func1<String, Object>() {
@Override
public Object call(final String s) {
return makeCallParseResponse(s);
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1<Object>() {
@Override
public void call(Object o) {
processResponse(o);
}
},
new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
// Process error here, it will be posted on
// the main thread
}
});
与AsyncTask相比,此方法允许切换调度器任意次数(例如,在一个调度器上获取数据,并在另一个调度器中处理这些数据(例如,scheduler.computation()))。您还可以定义自己的调度器。
为了使用此库,请在build.gradle文件中包含以下行:
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
最后一个依赖项包括对.mainThread()调度程序的支持。
RxJava有一本很棒的电子书。
您可以将代码的一部分移动到另一个线程中以卸载主线程,并避免获得ANR、NetworkOnMainThreadException、IllegalStateException(例如,无法访问主线程上的数据库,因为它可能会长时间锁定UI)。
你应该根据情况选择一些方法
Java线程或Android HandlerThread:
Java线程只能一次性使用,并在执行其运行方法后死亡。HandlerThread是一个方便的类,用于启动具有looper的新线程。
AsyncTask(API级别30中已弃用)
AsyncTask被设计为围绕线程和处理程序的帮助类,不构成通用线程框架。AsyncTasks最好用于短操作(最多几秒钟)。如果需要让线程长时间运行,强烈建议您使用java.util.concurrent包提供的各种API,如Executor、ThreadPoolExecutor和FutureTask。
由于主线程独占UI组件,因此不可能访问某些视图,这就是为什么Handler会出手相助的原因
[执行器框架]
实现ExecutorService的ThreadPoolExecutor类,该类可以对线程池进行精细控制(例如,核心池大小、最大池大小、保活时间等)ScheduledThreadPoolExecutor-一个扩展ThreadPoolExecuto的类。它可以在给定延迟后或周期性地安排任务。
未来任务
FutureTask执行异步处理,但是,如果结果尚未就绪或处理尚未完成,则调用get()将阻塞线程
异步任务加载器
AsyncTaskLoader,因为它们解决了AsyncTask固有的许多问题
Intent服务
这是Android上长期运行处理的事实选择,一个很好的例子就是上传或下载大型文件。即使用户退出应用程序,上传和下载也可能会继续,并且您当然不想阻止用户在执行这些任务时使用应用程序。
作业调度程序
实际上,您必须使用JobInfo.Builder创建一个服务并创建一个作业,该作业指定了何时运行服务的条件。
RxJava语言
通过使用可观察序列来组合异步和基于事件的程序的库。
花冠(Kotlin)
它的主要要点是,它使异步代码看起来非常像同步代码
在这里、这里、这里和这里阅读更多信息。
使用AsycTask在后台线程中执行此操作
Java
class NetworkThread extends AsyncTask<String, Void, String> {
protected Void doInBackground(String... arg0) {
//Your implementation
}
protected void onPostExecute(String result) {
// TODO: do something with the feed
}
}
随时随地拨打电话
new NetworkThread().execute("Your URL here");
科特林
internal class MyNetworkTask : AsyncTask<String, Void, RSSFeed>() {
override fun doInBackground(vararg urls: String): RSSFeed? {
try {
// download
// prepare RSSFeeds
return RSSFeeds
} catch (e: Exception) {
//handle exception
return null
}
}
override fun onPostExecute(feed: RSSFeed) {
// TODO: check this.exception
// TODO: do something with the feed
}
}
呼叫kotlin
MyNetworkTask().execute(url)
你可以使用Kotlin和Anko。
Kotlin是Android的新官方语言。您可以在这里找到更多信息:适用于Android的Kotlin。
Anko是Android中Kotlin支持的库。GitHub页面上有一些文档。
这个解决方案非常有用,只有@AntonioLeiva编写的几行代码:使用Anko在Android中使用Kotlin运行后台任务(KAD 09)。
doAsync {
var result = runLongTask()
uiThread {
toast(result)
}
}
虽然很简单,但当您在UI线程上运行后台作业时,就会出现NetworkOnMainThread,因此您必须做的一件事就是在后台运行longTask作业。你可以在Android应用程序中使用此方法和Kotlin与Anko来完成此操作。
永远不要在UI线程上执行任何长时间运行的工作。长时间运行的工作可以是与服务器通信、读取/写入文件等。这些任务应该在后台线程上。这就是创建服务、异步任务和线程的原因。您可以禁用StrictMode,这将防止崩溃。但是,这是绝对不建议的。
我建议您至少在调试模式下利用StrictMode。使用下面的代码获取主线程上减慢应用程序速度的任何问题的日志。
StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
.detectAll()
.penaltyLog()
.build());
您可以设置不同的惩罚:
penaltyLog() // to print log
penaltyDeath() // This will crash you App(so costly penalty)
penaltyDialog() // Show alert when something went lazy on Main thread
这里有更多关于StrictMode的信息:StrictMode|Android开发者。