如何在Python中从字典中删除项目?
在不修改原始词典的情况下,如何获取删除了该项的另一个词典?
如何在Python中从字典中删除项目?
在不修改原始词典的情况下,如何获取删除了该项的另一个词典?
当前回答
在Python 3中,“dict”对象没有属性“remove”。
但使用immutables包,可以执行允许对Map对象应用更改并创建新的(派生的)Maps的突变:
import immutables
map = immutables.Map(a=1, b=2)
map1 = map.delete('b')
print(map, map1)
# will print:
# <immutables.Map({'b': 2, 'a': 1})>
# <immutables.Map({'a': 1})>
其他回答
del语句删除一个元素:
del d[key]
请注意,这会改变现有的字典,因此字典的内容会对任何引用同一实例的其他人发生变化。要返回新词典,请复制词典:
def removekey(d, key):
r = dict(d)
del r[key]
return r
dict()构造函数生成一个浅副本。要进行深度复制,请参阅复制模块。
注意,为每个dict del/assignment等制作一份副本。意味着你将从恒定时间变为线性时间,同时也使用线性空间。对于小字典来说,这不是问题。但是,如果您计划制作大量大型字典的副本,您可能需要一种不同的数据结构,如HAMT(如本答案所述)。
>>> def delete_key(dict, key):
... del dict[key]
... return dict
...
>>> test_dict = {'one': 1, 'two' : 2}
>>> print delete_key(test_dict, 'two')
{'one': 1}
>>>
这不做任何错误处理,它假设密钥在dict中,您可能需要先检查它,如果没有,则引发
species = {'HI': {'1': (1215.671, 0.41600000000000004),
'10': (919.351, 0.0012),
'1025': (1025.722, 0.0791),
'11': (918.129, 0.0009199999999999999),
'12': (917.181, 0.000723),
'1215': (1215.671, 0.41600000000000004),
'13': (916.429, 0.0005769999999999999),
'14': (915.824, 0.000468),
'15': (915.329, 0.00038500000000000003),
'CII': {'1036': (1036.3367, 0.11900000000000001), '1334': (1334.532, 0.129)}}
以下代码将复制dict物种并删除不在trans_HI中的项目
trans_HI=['1025','1215']
for transition in species['HI'].copy().keys():
if transition not in trans_HI:
species['HI'].pop(transition)
d = {1: 2, '2': 3, 5: 7}
del d[5]
print 'd = ', d
结果:d={1:2,“2”:3}
有很多不错的答案,但我想强调一点。
您可以使用dict.pop()方法和更通用的del语句从字典中删除项。它们都会对原始词典进行变异,因此您需要制作一份副本(详见下文)。
如果你提供给他们的密钥不在字典中,他们两个都会引发KeyError:
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
del d[key_to_remove] # Raises `KeyError: 'c'`
and
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove) # Raises `KeyError: 'c'`
你必须注意这一点:
通过捕获异常:
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
del d[key_to_remove]
except KeyError as ex:
print("No such key: '%s'" % ex.message)
and
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
d.pop(key_to_remove)
except KeyError as ex:
print("No such key: '%s'" % ex.message)
通过执行检查:
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
del d[key_to_remove]
and
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
d.pop(key_to_remove)
但使用pop()还有一种更简洁的方法-提供默认返回值:
key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove, None) # No `KeyError` here
除非您使用pop()获取要删除的键的值,否则您可以提供任何内容,而不是必需的None。尽管在check中使用del可能会稍微快一些,因为pop()是一个函数,其自身的复杂性会导致开销。通常情况并非如此,因此使用默认值的pop()就足够了。
至于主要问题,你必须复制你的字典,保存原来的字典,并在不删除密钥的情况下创建一个新字典。
这里的一些其他人建议使用copy.deepcopy()制作一个完整(深度)副本,这可能是一种过度的复制,使用copy.copy()或dict.copy()制作“普通”(浅)副本就足够了。字典保留对对象的引用作为键的值。因此,当您从字典中删除键时,将删除该引用,而不是被引用的对象。如果内存中没有其他对象的引用,则垃圾收集器稍后会自动删除对象本身。与浅拷贝相比,制作深度拷贝需要更多的计算,因此它通过制作拷贝、浪费内存和向GC提供更多的工作来降低代码性能,有时浅拷贝就足够了。
但是,如果您将可变对象作为字典值,并计划稍后在返回的字典中修改它们而不使用键,则必须进行深度复制。
使用浅拷贝:
def get_dict_wo_key(dictionary, key):
"""Returns a **shallow** copy of the dictionary without a key."""
_dict = dictionary.copy()
_dict.pop(key, None)
return _dict
d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"
new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}
使用深度副本:
from copy import deepcopy
def get_dict_wo_key(dictionary, key):
"""Returns a **deep** copy of the dictionary without a key."""
_dict = deepcopy(dictionary)
_dict.pop(key, None)
return _dict
d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"
new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d) # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d) # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}