d = {1: 2, '2': 3, 5: 7}
del d[5]
print 'd = ', d

结果：d=｛1：2，“2”：3｝

可以试试我的方法。在一行。

yourList = [{'key':'key1','version':'1'},{'key':'key2','version':'2'},{'key':'key3','version':'3'}]
resultList = [{'key':dic['key']} for dic in yourList if 'key' in dic]
print(resultList)

del语句删除一个元素：

del d[key]

请注意，这会改变现有的字典，因此字典的内容会对任何引用同一实例的其他人发生变化。要返回新词典，请复制词典：

def removekey(d, key):
    r = dict(d)
    del r[key]
    return r

dict（）构造函数生成一个浅副本。要进行深度复制，请参阅复制模块。

注意，为每个dict del/assignment等制作一份副本。意味着你将从恒定时间变为线性时间，同时也使用线性空间。对于小字典来说，这不是问题。但是，如果您计划制作大量大型字典的副本，您可能需要一种不同的数据结构，如HAMT（如本答案所述）。

解决方案1：删除

info = {'country': 'Iran'}
country = info.pop('country') if 'country' in info else None

解决方案2：不删除

info = {'country': 'Iran'}
country = info.get('country') or None

d = {1: 2, '2': 3, 5: 7}
del d[5]
print 'd = ', d

结果：d=｛1：2，“2”：3｝

有很多不错的答案，但我想强调一点。

您可以使用dict.pop（）方法和更通用的del语句从字典中删除项。它们都会对原始词典进行变异，因此您需要制作一份副本（详见下文）。

如果你提供给他们的密钥不在字典中，他们两个都会引发KeyError：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
del d[key_to_remove]  # Raises `KeyError: 'c'`

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove)  # Raises `KeyError: 'c'`

你必须注意这一点：

通过捕获异常：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
    del d[key_to_remove]
except KeyError as ex:
    print("No such key: '%s'" % ex.message)

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
try:
    d.pop(key_to_remove)
except KeyError as ex:
    print("No such key: '%s'" % ex.message)

通过执行检查：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
    del d[key_to_remove]

and

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
if key_to_remove in d:
    d.pop(key_to_remove)

但使用pop（）还有一种更简洁的方法-提供默认返回值：

key_to_remove = "c"
d = {"a": 1, "b": 2}
d.pop(key_to_remove, None)  # No `KeyError` here

除非您使用pop（）获取要删除的键的值，否则您可以提供任何内容，而不是必需的None。尽管在check中使用del可能会稍微快一些，因为pop（）是一个函数，其自身的复杂性会导致开销。通常情况并非如此，因此使用默认值的pop（）就足够了。

至于主要问题，你必须复制你的字典，保存原来的字典，并在不删除密钥的情况下创建一个新字典。

这里的一些其他人建议使用copy.deepcopy（）制作一个完整（深度）副本，这可能是一种过度的复制，使用copy.copy（）或dict.copy（）制作“普通”（浅）副本就足够了。字典保留对对象的引用作为键的值。因此，当您从字典中删除键时，将删除该引用，而不是被引用的对象。如果内存中没有其他对象的引用，则垃圾收集器稍后会自动删除对象本身。与浅拷贝相比，制作深度拷贝需要更多的计算，因此它通过制作拷贝、浪费内存和向GC提供更多的工作来降低代码性能，有时浅拷贝就足够了。

但是，如果您将可变对象作为字典值，并计划稍后在返回的字典中修改它们而不使用键，则必须进行深度复制。

使用浅拷贝：

def get_dict_wo_key(dictionary, key):
    """Returns a **shallow** copy of the dictionary without a key."""
    _dict = dictionary.copy()
    _dict.pop(key, None)
    return _dict


d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"

new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}

使用深度副本：

from copy import deepcopy


def get_dict_wo_key(dictionary, key):
    """Returns a **deep** copy of the dictionary without a key."""
    _dict = deepcopy(dictionary)
    _dict.pop(key, None)
    return _dict


d = {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
key_to_remove = "c"

new_d = get_dict_wo_key(d, key_to_remove)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2}
new_d["a"].append(100)
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2}
new_d["b"] = 2222
print(d)  # {"a": [1, 2, 3], "b": 2, "c": 3}
print(new_d)  # {"a": [1, 2, 3, 100], "b": 2222}