这里是顶级设计方法：

def eraseElement(d,k):
    if isinstance(d, dict):
        if k in d:
            d.pop(k)
            print(d)
        else:
            print("Cannot find matching key")
    else:
        print("Not able to delete")


exp = {'A':34, 'B':55, 'C':87}
eraseElement(exp, 'C')

我将字典和我想要的键传递到我的函数中，验证它是否是字典，以及键是否正常，如果两者都存在，则从字典中删除值并打印出剩余的值。

输出：｛“B”：55，“A”：34｝

希望这有帮助！

    species = {'HI': {'1': (1215.671, 0.41600000000000004),
  '10': (919.351, 0.0012),
  '1025': (1025.722, 0.0791),
  '11': (918.129, 0.0009199999999999999),
  '12': (917.181, 0.000723),
  '1215': (1215.671, 0.41600000000000004),
  '13': (916.429, 0.0005769999999999999),
  '14': (915.824, 0.000468),
  '15': (915.329, 0.00038500000000000003),
 'CII': {'1036': (1036.3367, 0.11900000000000001), '1334': (1334.532, 0.129)}}

以下代码将复制dict物种并删除不在trans_HI中的项目

trans_HI=['1025','1215']
for transition in species['HI'].copy().keys():
    if transition not in trans_HI:
        species['HI'].pop(transition)

del语句删除一个元素：

del d[key]

请注意，这会改变现有的字典，因此字典的内容会对任何引用同一实例的其他人发生变化。要返回新词典，请复制词典：

def removekey(d, key):
    r = dict(d)
    del r[key]
    return r

dict（）构造函数生成一个浅副本。要进行深度复制，请参阅复制模块。

注意，为每个dict del/assignment等制作一份副本。意味着你将从恒定时间变为线性时间，同时也使用线性空间。对于小字典来说，这不是问题。但是，如果您计划制作大量大型字典的副本，您可能需要一种不同的数据结构，如HAMT（如本答案所述）。

…我如何从字典中删除项目以返回副本（即不修改原件）？

dict是用于此目的的错误数据结构。

当然，复制字典并从副本中弹出是有效的，建立一个新的字典并理解它也是有效的，但是所有的复制都需要时间，你已经用线性时间操作代替了恒定时间操作。并且所有这些活动副本一次占用每个副本的空间线性空间。

其他数据结构，如哈希数组映射尝试，正是为这种用例而设计的：添加或删除元素会在对数时间内返回副本，并与原始元素共享大部分存储空间。1

当然，也有一些缺点。性能是对数而不是常数（尽管基数较大，通常为32-128）。而且，虽然可以使非变异API与dict相同，但“变异”API明显不同。最重要的是，Python中没有HAMT电池。2

pyristent库是Python的基于HAMT的dict替换（以及各种其他类型）的一个非常可靠的实现。它甚至有一个漂亮的evolver API，用于将现有的变异代码尽可能平滑地移植到持久代码。但如果你想明确地返回拷贝而不是变异，你可以这样使用：

>>> from pyrsistent import m
>>> d1 = m(a=1, b=2)
>>> d2 = d1.set('c', 3)
>>> d3 = d1.remove('a')
>>> d1
pmap({'a': 1, 'b': 2})
>>> d2
pmap({'c': 3, 'a': 1, 'b': 2})
>>> d3
pmap({'b': 2})

d3=d1.remove（'a'）正是问题所要求的。

如果您在pmap中嵌入了dict和list等可变数据结构，那么仍然会存在别名问题，您只能通过一直保持不变，嵌入pmap和pvectors来解决这个问题。

1.HAMT在Scala、Clojure、Haskell等语言中也很流行，因为它们在无锁编程和软件事务内存方面表现得很好，但这两者在Python中都不太相关。

2.事实上，stdlib中有一个HAMT，用于contextvars的实现。先前撤回的政治公众人物解释了原因。但这是库的隐藏实现细节，而不是公共集合类型。

d = {1: 2, '2': 3, 5: 7}
del d[5]
print 'd = ', d

结果：d=｛1：2，“2”：3｝

pop改变了字典。

 >>> lol = {"hello": "gdbye"}
 >>> lol.pop("hello")
     'gdbye'
 >>> lol
     {}

如果你想保留原件，你可以复制它。