我认为你的解决方案是最好的方法。但如果你想要另一个解决方案，你可以使用旧字典中的关键字创建一个新字典，而不包括你指定的关键字，如下所示：

>>> a
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> {i:a[i] for i in a if i!=0}
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

d = {1: 2, '2': 3, 5: 7}
del d[5]
print 'd = ', d

结果：d=｛1：2，“2”：3｝

del陈述就是你要找的。如果您有一个名为foo的字典，其键名为“bar”，则可以像这样从foo中删除“bar”：

del foo['bar']

请注意，这将永久修改正在操作的词典。如果您想保留原始词典，则必须事先创建一个副本：

>>> foo = {'bar': 'baz'}
>>> fu = dict(foo)
>>> del foo['bar']
>>> print foo
{}
>>> print fu
{'bar': 'baz'}

dict调用生成一个浅显的副本。如果需要深度复制，请使用copy.depcopy。

为了方便，您可以复制并粘贴以下方法：

def minus_key(key, dictionary):
    shallow_copy = dict(dictionary)
    del shallow_copy[key]
    return shallow_copy

只需调用del d[“key”]。

然而，在生产中，检查d中是否存在“key”始终是一个好的做法。

if 'key' in d:
    del d['key']

…我如何从字典中删除项目以返回副本（即不修改原件）？

dict是用于此目的的错误数据结构。

当然，复制字典并从副本中弹出是有效的，建立一个新的字典并理解它也是有效的，但是所有的复制都需要时间，你已经用线性时间操作代替了恒定时间操作。并且所有这些活动副本一次占用每个副本的空间线性空间。

其他数据结构，如哈希数组映射尝试，正是为这种用例而设计的：添加或删除元素会在对数时间内返回副本，并与原始元素共享大部分存储空间。1

当然，也有一些缺点。性能是对数而不是常数（尽管基数较大，通常为32-128）。而且，虽然可以使非变异API与dict相同，但“变异”API明显不同。最重要的是，Python中没有HAMT电池。2

pyristent库是Python的基于HAMT的dict替换（以及各种其他类型）的一个非常可靠的实现。它甚至有一个漂亮的evolver API，用于将现有的变异代码尽可能平滑地移植到持久代码。但如果你想明确地返回拷贝而不是变异，你可以这样使用：

>>> from pyrsistent import m
>>> d1 = m(a=1, b=2)
>>> d2 = d1.set('c', 3)
>>> d3 = d1.remove('a')
>>> d1
pmap({'a': 1, 'b': 2})
>>> d2
pmap({'c': 3, 'a': 1, 'b': 2})
>>> d3
pmap({'b': 2})

d3=d1.remove（'a'）正是问题所要求的。

如果您在pmap中嵌入了dict和list等可变数据结构，那么仍然会存在别名问题，您只能通过一直保持不变，嵌入pmap和pvectors来解决这个问题。

1.HAMT在Scala、Clojure、Haskell等语言中也很流行，因为它们在无锁编程和软件事务内存方面表现得很好，但这两者在Python中都不太相关。

2.事实上，stdlib中有一个HAMT，用于contextvars的实现。先前撤回的政治公众人物解释了原因。但这是库的隐藏实现细节，而不是公共集合类型。

没有，除了

def dictMinus(dct, val):
   copy = dct.copy()
   del copy[val]
   return copy

然而，通常只创建稍微修改过的字典的副本可能不是一个好主意，因为这会导致相对较大的内存需求。通常最好记录旧字典（如果需要），然后修改它。